STATISTICA SOCIALE (CPS0041)
Docente:
Anno:
1° anno
Corso di studi:
Corso di laurea magistrale in Sociologia (Classe LM-88)
MATERIALE DIDATTICO
AA 2018/2019
Esercitazioni
AA 2017/2018
Articoli
Esercitazioni
- 1. esercizi Agresti popolazione campione
- 2. esercizi Agresti calcolo delle probabilità
- esempi test chi quadro
- esercizi Agresti v.c. media campionaria
- esercizi confronto medie
- esercizi stima intervallare 1
- esercizi vari verifica ipotesi
- esercizi verifica di ipotesi
- esercizio 5.33 stima intervallare
- esercizio 5.8 stima intervallare
- esercizio intro calcolo probabilità
- esercizio prob test sindrome down AF
- esercizio stima intervallare 5.6
- esercizio Trump
- esercizio verifica di ipotesi (disoccupati)
- esercizio verifica ipotesi (cambiamento peso mod)
- esercizio verifica ipotesi (tassa)
- file excel per esercizio 5.33
- programma simulazioni
- prova 21 giugno 2016
- prova esame giugno 15
- prova esame giugno 17
- prova esame giugno14
Lezioni
- 0. ripasso correlazione lineare
- 0.ripasso dipendenza statistica
- 1. Dal campione alla popolazione
- 2. appunti di calcolo delle probabilità
- 3.1. Intro variabili casuali
- 3.2 variabili casuali generale
- 3.3 variabili casuali discrete
- 3.4 v.c. binomiale
- 3.5 v.c. binomiale slides
- 3.6 v.c. normale slides
- 4.1 v.c. media campionaria intro
- 4.2 v.c. media campionaria slides
- 4.3 v.c. media campionaria pdf
- 4.4 sintesi v.c. media campionaria
- 5. stima
- 5.1 stima intervallare slides
- 6.1 verifica di ipotesi intro
- 6.2 verifica di ipotesi
- 6.3 verifica ipotesi 5 fasi (agresti)
- 6.4 beta con alternative vicine e lontane
- 7.1 test chi-quadro
- 8.1 dipendenza spuria ecc
- 8.2 studi sperimentali e osservazionali
- 8.3 analisi multivariata perché
- 8.4.1 paradossi di simpson 1
- 8.4.2 paradosso di simpson 2
- 9.1 intro regressione lineare
- 9.2 regressione parte 2
- 9.3 regressione parte 3
- 9.4 regressione commenti
- 9.5 regressione risultati dati pisa
- argomenti del corso
- esempio introduttivo
- tavole normale
AA 2014/2015
Esercitazioni
Lezioni
- 1. popolazione e campione
- 10. analisi multivariata perché
- 10. studi sperimenti e osservazionali
- 11. paradosso di simpson (1)
- 11. paradosso di simpson (2)
- 12. regressione lineare (1)
- 12.1 regressione lineare (2)
- 12.2 regressione lineare (3)
- 12.3 regressione lineare (esempio dati PISA)
- 12.4 regressione lineare (esempio dati pisa) (2)
- 2. probabilità
- 3. variabili casuali
- 3.1 v.c. discrete continua
- 4. v.c. normale
- 5. v.c. media campionaria
- 5.1 slides v.c. media campionaria
- 6. introduzione all'inferenza
- 6.1 slides stima intervallare
- 7. stima
- 8. esempio agresti introduzione alla verifica di ipotesi
- 8.1 verifica di ipotesi
- 8.2. test chi-quadro di indipendenza
- 9.dipendenza spuria
- programma del corso
AA 2013/2014
Altri files
Articoli
Dispense
- 1. popolazione e campione
- 2. probabilità
- 3 bis sulle variabili casuali discrete
- 3. variabili casuali
- 4. v.c. media campionaria
- 4.1 v.c. media campionaria grafici
- 5. inferenza statistica: introduzione
- 6. inferenza statistica: stima
- 7. verifica di ipotesi
- 8.1 dipendenza causale e spuria
- 8.2 studi sperimentali e osservazionali
- 8.3 analisi multivariata perchè
- 8.4 paradosso di simpson 1
- 8.5 paradosso di simpson 2
- 9.1 regressione lineare parte prima
- 9.2 regressione lineare parte seconda
- 9.3 regressione lineare esempio PISA
Esercitazioni
- chi-quadro indipendenza esempi
- confronto tra medie esempi verifica ipotesi
- esame 15 gennaio 2014
- esame 5 luglio 2011
- esercizi agresti cap 4
- esercizi svolti sulla verifica di ipotesi
- esercizi svolti sulla verifica di ipotesi ERRATA CORRIGE
- programma simulazioni
- prova 12 giugno 2012
- prova esame 4 luglio 20013
- prova esame luglio 2012
- prova scritta 18 luglio 2013
Lezioni
AA 2012/2013
Altri files
Esercitazioni
- autovalutazione stat descrittiva pag 2
- autovalutazione statistica descrittiva pag 1
- esercizi agresti cap 4
- esercizi svolti verifica di ipotesi
- esercizi svolti verifica di ipotesi (ERRATA CORRIGE)
- file dati PISA 2003 ridotto per esercitazione regressione lineare
- programma simulazione estrazione campioni
- prova 15 febbraio 2013
- prova 5 luglio 2011
- prova esame 1/2011
- prova esame 12/6/2012
- prova esame giugno 2010
- prova esame luglio 2010
Lezioni
- 1. popolazione e campione
- 10. regressione lineare semplice e multipla
- 2. probabilità
- 3. variabili casuali
- 4. Traccia v.c. discrete e binomiale
- 5. v.c. media campionaria
- 5.1 v.c. media campionaria TLC grafici (da Agresti)
- 6. Introduzione all'inferenza
- 7. stima puntuale e intervallare
- 8. verifica di ipotesi
- 9. Introduzione all'analisi multivariata