- Oggetto:
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LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI RETICOLI SOCIALI
- Oggetto:
LABORATORY: INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS
- Oggetto:
Anno accademico 2019/2020
- Codice dell'attività didattica
- CPS0406
- Docente
- Joselle Dagnes (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di laurea triennale in Scienze politiche e sociali (Classe L-36)
- Anno
- 1° anno 2° anno 3° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il laboratorio intende fornire agli studenti le nozioni teoriche di base relative all'analisi dei reticoli e permettere loro di acquisire familiarità con le principali tecniche di raccolta, organizzazione, analisi e visualizzazione di dati di tipo relazionale.
The course aims to provide students with the basic theoretical concepts related to the network analysis and with the main techniques of collection, organization, analysis and visualization of relational data.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del laboratorio gli studenti saranno in grado di: 1) applicare le principali nozioni relative allo studio dei reticoli sociali; 2) selezionare e applicare la metodologia appropriata per rilevare dati relazionali; 3) utilizzare un software di analisi dei dati per produrre semplici indici relazionali e rappresentazioni grafiche di reticoli.
At the end of the course students will be able to: 1) apply the main concepts related to social networks; 2) select and apply the appropriate methodology to detect relational data; 3) use a data analysis software to produce simple relational indices and networks graphical representations.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il laboratorio alternerà lezioni frontali ed esercitazioni pratiche.
NOTA BENE: a seguito delle misure di contenimento dell'emergenza sanitaria Covid-19, le modalità di insegnamento frontale sono state sostituite dall'erogazione di contenuti attraverso la pagina Moodle accessibile da questo sito. Ulteriori informazioni possono essere richieste via mail alla docente
The course consists of both traditional lectures and practical exercises.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione si basa sulla stesura e sulla presentazione orale di un breve elaborato scritto a partire dall'esercitazione svolta in aula.
NOTA BENE: a seguito delle misure di contenimento dell'emergenza sanitaria Covid-19, la modalità di verifica dell'apprendimento è stata modificata e consiste adesso nella valutazione e discussione di esercizi e attività proprosti tramite la pagina Moodle dell'insegnamento.
Students will be asked to write and present a brief report on the class activities.
- Oggetto:
Programma
Il laboratorio ha l'obiettivo di introdurre ai principi e alle tecniche che sono alla base dell'analisi dei reticoli sociali.
I principali argomenti trattati sono i seguenti:
- Introduzione al concetto di reticolo sociale
- Reticoli small world
- Legami forti e legami deboli
- Tecniche di rilevazione di dati relazionali
- Costruzione di un database relazionale
- Calcolo di indici relazionali e visualizzazione di grafi
NOTA BENE: a seguito delle misure di contenimento dell'emergenza sanitaria Covid-19, il programma - pur rimanendo nella sostanza quello descritto - è stato parzialmente rimodulato. Sulla pagina Moodle dell'insegnamento sono disponibili i dettagli. Ulteriori informazioni possono essere richieste via mail alla docente.
The course aims at introducing the general principles and techniques of social network analysis. The main topics are:
- Introduction to social networks
- Small world networks
- Weak and strong ties
- Detecting relational data
- Construction of a relational database
- Network measurements and graph visualization
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Trattandosi di un laboratorio, il materiale didattico necessario sarà fornito direttamente dalla docente tramite piattaforma Moodle. Il seguente testo può essere utile per approfondimenti:
Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (scaricabile gratuitamente al sito http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
Since the course is practical in nature, reading materials will consist in lectures notes, slides, and other material provided by the teacher. However, the following book can be used as additional supporting material for the course:
Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (free download here: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
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Orario lezioni
Giorni Ore Aula Giovedì 14:00 - 17:00 Laboratorio LI4 Campus Luigi Einaudi - CLE Venerdì 14:00 - 17:00 Laboratorio LI4 Campus Luigi Einaudi - CLE Lezioni: dal 27/02/2020 al 13/03/2020
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Note
La docente riceve gli studenti su appuntamento fissato via email: joselle.dagnes@unito.it.
For further information and meetings the teacher can be contacted via email: joselle.dagnes@unito.it.
!!!Aggiornamento su sospensione didattica per coronavirus!!!
A causa della sospensione della didattica, il laboratorio è erogato tramite la pagina Moodle dell'insegnamento. Per ogni dubbio è possibile contattare la docente via mail.
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