Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

E' consigliabile aver sostenuto un esame di sociologia e l'esame di metodologia delle scienze sociali. Chi non avesse sostenuto l'esame di metodologia può acquisire i prerequisiti necessari studiando i seguenti materiali:
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. II Le tecniche quantitative, 2015, Bologna, Il Mulino, capp. 1, 3, 5 (solo parr. 1-3)
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. IV L'analisi dei dati, 2015, Bologna, Il Mulino, cap. 1.

Con un approccio molto pratico di learning by doing, l’insegnamento fornisce le basi dell’analisi dei dati nella ricerca sociale tramite il software Stata. Chi sceglie di sostenere l’esame tramite la modalità con esercitazioni (si veda la sezione Modalità di verifica dell’apprendimento) potrà familiarizzare con l’analisi di dati survey tratti dallo European Values Study e da altre basi dati internazionali. I dati utilizzati consentiranno di cimentarsi con analisi empiricamente fondate della società europea in vari campi: famiglia, religione, valori, lavoro, volontariato, istruzione, politica, media ecc.

Alla fine dell’insegnamento si dovrà dimostrare di conoscere le tecniche basilari di analisi dei dati, essere in grado di metterle in pratica in autonomia utilizzando il software di analisi e di scrivere una relazione sui risultati ottenuti. Più in dettaglio, si sarà in grado di condurre semplici analisi dei dati mono e bi-variate, di manipolare i dati (ricodificare, etichettare e costruire nuove variabili), di leggere e interpretare l’output delle tabelle e di presentare graficamente i risultati delle analisi. Si sarà inoltre in grado di comprendere la logica dell’inferenza statistica e dell’analisi multivariata.

Conoscenza di base del software Stata.

Operazioni di manipolazione dei dati: ricodifica, etichettatura, costruzione di nuove variabili.

Cenni di inferenza statistica: stima puntuale e intervallare, test statistici.

Analisi monovariate: distribuzioni di frequenza e statistiche descrittive di tendenza centrale e dispersione.

Analisi bi-variate: tavole di contingenza e matrici di correlazione, regressione lineare. 

Indici di associazione: chi quadro, V, Gamma, odds ratios.

Rappresentazioni grafiche dei dati e delle relazioni tra variabili: diagrammi a barre, a torta, a dispersione, a linee.

Cenni di analisi multivariata: tabelle di contingenza stratificate e regressione lineare multipla

Lezioni frontali e attività pratiche in aula informatica, salvo diverse disposizioni di Ateneo legate all'emergenza Covid.

L’insegnamento prevede due distinte modalità di verifica dell’apprendimento:

Modalità A. Questa modalità prevede che nel corso delle lezioni gli studenti e le studentesse svolgano alcune esercitazioni assegnate dai docenti e le consegnino entro una data prefissata. Al termine delle lezioni, chi avrà svolto tutte le esercitazioni, consegnandole nei tempi previsti, potrà svolgere la prova di esame tramite una relazione scritta basata in parte su tali esercitazioni. La relazione scritta andrà consegnata almeno 1 settimana prima rispetto all’appello in cui si intende sostenere l’esame. Per sostenere l’esame tramite questa modalità è necessario installare il software Stata – disponibile gratuitamente per gli studenti e le studentesse dell’Università di Torino – sul proprio computer. Maggiori informazioni a riguardo saranno disponibili sulla pagina moodle dell’insegnamento.

Modalità B. Questa modalità prevede la verifica dell’apprendimento attraverso un test scritto con esercizi inerenti i diversi argomenti trattati nel corso delle lezioni.

Per chi sostiene l’esame tramite la modalità A:

- Slide e materiali forniti dai docenti

- Per eventuali integrazioni e approfondimenti (non obbligatorio): Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, il Mulino, 2001, escluso cap. 9.

Per chi sostiene l’esame tramite la modalità B:

- Agresti A., Finlay B., Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson 2020. Esclusi: parr. 5.4, 5.5, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 8.6, 11.4, 11.5, 11.6, 11.7, 11.8, capp. 12, 13 e 14

-       Coloro che intendono sostenere l’esame, a prescindere dalla modalità scelta, devono obbligatoriamente iscriversi sulla pagina moodle dell’insegnamento.

-       Per sostenere l'esame è necessario registrarsi sul sistema ESSE3 nella data dell’appello scelto. Gli iscritti all’esame che non intendono presentarsi il giorno dell’appello sono tenuti a cancellarsi attraverso il sistema ESSE3 oppure, nel caso ciò non sia possibile, ad avvisare il docente tramite e-mail.

-       Per studentesse e studenti Erasmus è prevista la possibilità di sostenere l’esame in inglese.

- L'insegnamento si terrà giovedì e venerdì in orario 14-17 aula LAB LI5 a partire dal 23/2/23