Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

L’insegnamento si colloca nell'area metodologica e si pone l’obiettivo di consolidare la preparazione metodologica degli studenti attraverso la scelta ragionata e l’applicazione pratica di tecniche quantitative di ricerca empirica.

Durante l’ insegnamento verranno fornite le nozioni metodologiche e tecnico-informatiche necessarie all'analisi di dati di ricerche nazionali e internazionali ed all'applicazione concreta degli strumenti di analisi multivariata nella ricerca sociale.

Ci si attende che a fine insegnamento gli studenti e le studentesse abbiano sviluppato la capacità di applicare strategie di analisi quantitativa, implementate mediante programmi statistici quali STATA (R,  SPSS o PSPP) per produrre e interpretare correttamente semplici analisi dei dati. Che sappiano inoltre leggere, comprendere e valutare criticamente ricerche empiriche su temi propri delle scienze sociali.

Al termine dell’insegnamento,la studentessa o lo studente dovrà aver acquisito le conoscenze di base indispensabili all'analisi, all'elaborazione autonoma e all'interpretazione dei dati di tipo quantitativo. Ci si aspetta inoltre la capacità di individuare strategie di ricerca empirica quantitativa appropriate per rispondere a domande di ricerca testando le relative ipotesi; la conoscenza di archivi di dati secondari rilevanti per l’analisi sociologica; e la capacità di comprensione critica della letteratura scientifica anche rispetto agli aspetti metodologici e tecnici delle analisi.

Obiettivo dell’insegnamento è contribuire a sviluppare la capacità di applicare le conoscenze acquisite per l’allestimento e l’analisi di basi di dati secondari con una riflessione specifica sull'analisi delle diseguaglianze sociali e dei corsi di vita.

Verranno brevemente riprese le nozioni fondamentali di base della metodologia della ricerca quantitativa, per approfondirne l’applicazione empirica attraverso programmi di analisi dei dati (STATA o R):

il passaggio da concetti a indicatori (ipotesi di ricerca); la natura delle variabili; le scale di misurazione e gli indici; misure di tendenza centrale e dispersione

la rappresentazione grafica di variabili e relazioni tra variabili

l'analisi monovariata e le relazioni tra variabili qualitative e quantitative con le tabelle di contingenza e le corrispondenti misure di significatività e associazione

l'uitilizzo di dati secondari (e le fonti disponibili)

la correlazione e la regressione lineare (con verifica degli assunti)

i dati categoriali e la regressione logistica (interpretazione di odds e odds-ratio)

a scelta della maggioranza degli studenti frequentanti, un approfondimento sull'Event History Analysis, o sull'analisi multilivello, o  sull'analisi delle sequenze

Le lezioni sono prevalentemente a didattica attiva con esercitazioni guidate (con uso di STATA e/o R) e lavoro individuale al computer, e si svolgono in un'aula informatizzata. Le esercitazioni pratiche saranno focalizzate alla corretta produzione e lettura (comprensione ed interpretazione) dei risultati delle elaborazioni a partire da archivi di dati nazionali e internazionali.

Nel caso di restrizioni dovute all’emergenza sanitaria le lezioni saranno tenute in modalità streaming negli stessi orari del corso.

I risultati di apprendimento sono valutati in itinere a livello di gruppo-classe, tramite lo svolgimento di esercitazioni e simulazioni di esame, frequenti domande di controllo in aula e attività periodiche di ‘auto-test’ i cui risultati sono discussi in aula.

Al termine dell’insegnamento è prevista una prova scritta, seguita da un esame orale. La prima prova, che contribuirà fino a 15 punti/30, consisterà nell’elaborare un’analisi su di una domanda di ricerca scelta dallo studente e testata sui dati secondari ISSP2019 oppure SHARE.

L’esame orale (altri 15 punti/30) consisterà nell'interpretazione dell’elaborato di cui alla prova scritta (ed eventualmente di altri forniti dalla docente), dei quali gli studenti dovranno essere in grado di fornire una lettura statistico-concettuale. 
L’esame orale verificherà inoltre la conoscenza dei principi dell’analisi secondaria, di cui ai testi consigliati.

E' previsto lo svolgimento autonomo di moduli (in lingua inglese) di revisione ed approfondimento individuale, da parte degli studenti e delle studentesse, che verranno discussi in classe.

Biolcati-Rinaldi, F. e C. Vezzoni (2012): L'analisi Secondaria nella Ricerca Sociale, Bologna, Il Mulino

Altro materiale di riferimento verrà indicato all’inizio dell’insegnamento e fornito dalla docente durante lo svolgimento sulla piattaforma Moodle del corso.

Poiché verranno ripresi e approfonditi concetti e metodi introdotti negli insegnamento di Statistica per la Ricerca Sociale e di Metodologia delle Scienze Sociali, con esperienza pratica su data-set durante l’insegnamento, si consiglia di seguire questo insegnamento dopo i suddetti.

L’insegnamento prevede una serie di esercitazioni da proseguire in autonomia, ed è importante che vengano svolte nei tempi e sequenza indicati per evitarne l’accumulo o “salti”, e rischiare di pregiudicare l’apprendimento.

Gli studenti non frequentanti sono pregati di contattare la docente per la preparazione dell'esame. 

Per gli studenti che ne facciano richiesta è prevista la possibilità di studiare su testi e sostenere l’esame finale in lingua inglese/spagnola/tedesca.

Gli studenti/esse certificati/e DSA sono invitati a contattare la docente per definire le modalita' d'esame.