Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

L’insegnamento analizza i sistemi di Intelligenza Artificiale “generativa”, con una particolare attenzione ai Large Language Models (e alcuni approfondimenti sui sistemi di generazione di immagini). Verranno presi in esame i principi di funzionamento degli LLM e verranno esaminati alcune questioni chiave che emergono nell'interazione con queste tecnologie, quali co-creazione, co-decisione, umanizzazione, explainability.

L’insegnamento evidenzierà punti di forza e di debolezza, opportunità e rischi, anche dal punto di vista etico, delle scelte di design applicate all'IA generativa (ad es., rispetto al possibile "inganno" che può generarsi).

L’insegnamento, oltre alle lezioni frontali, comporterà anche una parte pratica di lavoro di gruppo in cui sarà richiesto di interagire con sistemi di AI generativa al fine di analizzare dinamiche conversazionali tra utente e macchina.

L’insegnamento è pensato come insegnamento avanzato di interazione persona-macchina ed intelligenza artificiale.

La frequenza è vivamente consigliata. I non frequentanti sono pregati di contattare il docente.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

Alla fine di questo insegnamento, si conosceranno:

• Principi di funzionamento e di design di sistemi di IA generativa
• LLM e text-to-image models
• Dinamiche di co-decisione, co-creazione, co-operazione tra utenti e LLM
• Umanizzazione, fiducia, empatia, self-disclosure, privacy, controllo nell'interazione con LLM
• Effetti interazionali di allucinazioni e bias
• Problemi etici nel design di sistemi basati su LLM

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

Alla fine di questo insegnamento, si sarà in grado di: 

• Valutare opportunità e rischi dei sistemi di IA generativa

• Capire strategie di interazioni efficaci con sistemi di IA generativa
   

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

Al termine dell’insegnamento, si sarà in grado di formulare un giudizio:

• sui possibili impatti (ad es. psicologici, sociali) dei sistemi di IA generativa
• sulle conseguenze etiche delle scelte di design

ABILITÀ COMUNICATIVE

Alla fine dell’insegnamento, si sapranno utilizzare:

• utilizzare una terminologia appropriata per quanto riguarda la IA generativa

• approntare interazioni efficaci e consapevoli con sistemi di IA generativa
  
  

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO

Alla fine di questo insegnamento si avranno le capacità di studio autonomo e di valutazione critica dei diversi sistemi di IA generativa, nonché di valutare il loro impatto sulle persone, anche dal punto di vista etico.

- Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa 

- LLM e Text-to-image-models

- Impatti dell'IA generativa

- Antropomorfizzazione degli agenti intelligenti

- Empatia, self-disclosure, proiezione ed espressività emotiva

- Co-decisione, co-creazione, co-operazione e controllo nell'interazione con LLM

- Explainability e transparency

- Dark design patterns

- Implicazioni metodologiche ed etiche

Lezioni frontali

Esame orale. Include la presentazione di un tema da approfondire (da concordare col docente) e lo studio dei libri di testo e degli articoli in programma