Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

L'obiettivo del corso e' quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per la gestione e l'analisi di dati. In particolare, i temi che verranno analizzati in questo corso saranno: Data base, Data warehousing, OLAP e Data mining.
Gli strumenti teorici e tecnici forniti dal corso consentono allo studente di maturare le competenze necessarie alla progettazione e all'implementazione di basi di dati all'interno di organizzazioni, nonchè di usarle per analizzarne i dati.
Più in generale, l'insegnamento prepara gli studenti agli anni successivi all'interno del corso di laurea, attraverso l'acquisizione di conoscenza teorica ed empirica nel campo della gestione e condivisione della conoscenza, conosenze necessarie per affrontare i corsi di programmazione avanzata negli anni a venire.

Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine di questo insegnamento lo studente dovrà:
- conoscere i fondamentali concetti dei sistemi informativi;
- conoscere la teoria alla base della definizione di basi di dati relazionali;
- conoscere i concetti di data warehouse;
- conoscere i fondamenti del data mining, ossia le tecniche e gli algoritmi più utilizzati

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine di questo insegnamento lo studente saprà:
- utilizzare una terminologia appropriata per le basi di data;
- progettare una base di dati relazionale in un dominio di interesse;
- implementare una base di dati relazionale utilizzando il linguaggio SQL e il programma mysql
- utilizzare una base di dati per compiere interrogazioni sul contenuto
- progettare un datawarehouse
- applicare i principali algoritmi per implementare techniche di data mining supervisionato e non supervisionato

Autonomia di giudizio
Al termine dell’insegnamento lo studente saprà formulare un giudizio:
- sulle metodologie di progettazione di una base di dati/di un datawarehouse
- sulla qualità di una base di dati/di un data datawarehouse
- su quali tecniche di data mining utilizzare per analizzare dati strutturati

Abilità comunicative
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà sapere:
- utilizzare il linguaggio tecnico dei sistemi informativi;
- utilizzare il linguaggio tecnico dell’analisi automatica dati (data mining e machine learning)

Capacità di apprendimento
Al termine di questo insegnamento lo studente avrà le capacità di studio autonomo e di valutazione critica delle diverse modalità di progettare e implementare una base di dati/datawarehouse, nonché di quali tecniche usare per analizzare i dati.

1 PARTE: DATA BASE
Introduzione ai sistemi informativi.
Progettazione concettuale: ER, Progettazionen logica: database relazionali, Implementazione: MySQL
Elementi di basi dati non strutturate

2 PARTE: DATA WAREHOUSE e DATA MINING
Progettazione e implementazione di un data warehouse
Analisi di dati strutturati: data warehousing (olap),  data mining (tecniche supervisionate e non supervisionate)

Lezioni IN PRESENZA 

materiale su campusnet

L'acquisizione di conoscenze e competenze sarà oggetto di verifica mediante:
- discussione del progetto che consisterà in: i) una base di dati a tema libero, ii) un data warehouse dello stesso argomento del data base
- domande su teoria partendo dal progetto

Al corso frontale sarà affiancato un laboratorio pratico.