- Oggetto:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'INTERZIONE PERSONA - MACCHINA (in fase di istituzione)
- Oggetto:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PERSON - MACHINE INTERACTION
- Oggetto:
Anno accademico 2026/2027
- Codice attività didattica
- CPS1097
- Docenti
- Luca Console (Titolare dell'insegnamento)
Luca Anselma (Titolare dell'insegnamento) - Corso di studio
- Corso di laurea magistrale in Servizi Human-Centered per Società Digitali (Classe LM-91 R) [0310M21]
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD attività didattica
- INFO-01/A - Informatica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Orale
- Propedeutico a
- Sistemi di raccomandazione centrati sull'utente (cps1102)
Design di sistemi conversazionali (cps1100)
Etica dell'Intelligenza artificiale - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento fornisce un'introduzione all'Intelligenza Artificiale, attraverso una panoramica di alcune delle principali aree di ricerca e applicazione. Il corso si focalizza sulle metodologie AI più rilevanti per la realizzazione di sistemi in grado di interagire con le persone in modo intelligente.
The course provides an introduction to Artificial Intelligence, overviewing some of the most relevant areas of research and application. The course focuses on the AI methodologies that are most relevant to design intelligent interactive systems
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Alla fine dell'insegnamento si avrà una conoscenza di base delle tematiche dell'Intelligenza Artificiale e delle sue relazioni con l’interazione persona macchina.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Alla fine di questo insegnamento, studenti e studentesse saranno in grado di:
- Capire gli argomenti di base dell’intelligenza artificiale
- Capire i rapporti dell’intelligenza artificiale con le metdologie dell’interazione persona macchina
- Capactità di progettare sistemi intelligenti di interazione
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Al termine dell’insegnamento, si sarà in grado di formulare un giudizio sugli argomenti principali dell’intelligenza artificiale e sulla progettazione di sistemi interattivi intelligenti.
ABILITÀ COMUNICATIVE
Alla fine dell’insegnamento, si sapranno utilizzare una terminologia appropriata per quanto riguarda l'intelligenza artificiale
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Alla fine di questo insegnamento si avranno le capacità di valutazione critica di sistemi basati sull'intelligenza artificiale.
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING SKILLS
By the end of the teaching students will have a basic understanding of the topics of Artificial Intelligence and its relationships to human-computer interaction.
ABILITY TO APPLY KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of this teaching, students will be able to:
- Understand the basic topics of artificial intelligence
- Understand the relationships of artificial intelligence with the methodologies of human-computer interaction
- Design intelligent interactive systemsAUTONOMY OF JUDGMENT
Upon completion of the teaching, students will be able to make a judgment on the main topics of artificial intelligence and their application to designing intelligent interactive systems
COMMUNICATION SKILLS
At the end of the teaching, students will be able to use appropriate terminology regarding artificial intelligence
LEARNING SKILLSBy the end of this teaching, students will have the ability to critically evaluate artificial intelligence-based systems.
- Oggetto:
Programma
- Cosa è l'Intelligenza Artificiale: origini, risoluzione automatica di porblemi, problem solving via heuristic search in games, planning, ...
- Le componenti di un sistema intelligente: sensing e interpretazione, rappresentazione della conoscenza, ragionamento, problem solving tasks, interazione, apprendimento
- Approcci simbolici all’intelligenza artificiale: appresentazione conoscenza e ragionamento: formalismi di rappresentazione (quali logica, regole e reti semantiche), schemi di inferenza per il ragionamento automatico
- Apprendimento automatico: metodologie e applicazioni
- Approcci non simbolici dalle reti neurali ai transformers
- Natural language processing simbolico e non simbolico e sue applicazioni, Large Language Models (LLM)
- Agenti Intelligenti e interazione intelligente con le persone
- What is Artificial Intelligence: origins, automatic problem solving via heuristic search in games, planning, ...
- The dimensions of an intelligent system: sensing and interpretation, knowledge representation, resaoning, problem solving tasks, intelligent interaction, machine learning
- Symbolic artificial intelligence: Knowledge representation and reasoning: representation formalisms (e.g., logics, rules and semantic networks), inference schemes for automated reasoning
- Machine learning: methods and applications
- Non-symboloc approaches: from neural networks to transformers
- Symbolic and nonsymbolic Natural language processing with applications. Large Language Models
- Intelligent agents and intelligent human-computer interaction
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezione frontale in aula
Attività progettuale in laboratorio
Class lectures
Project work
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Realizzazione di un progetto usando le metdologie apprese durante il corso.
Esame orale con discussione del progetto.
Completion of a project using the methodologies learned during the course.
Oral exam with discussion of the project.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- INTELLIGENZA ARTIFICIALE - VOLUME 1
- Anno pubblicazione:
- 2026
- Editore:
- Pearson
- Autore:
- Stuart Russel, Peter Norvig
- ISBN
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- NTELLIGENZA ARTIFICIALE - 4/ED - Volume 2
- Anno pubblicazione:
- 2022
- Editore:
- Pearson
- Autore:
- Stuart Russel, Peter Norvig
- ISBN
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Deep Learning
- Anno pubblicazione:
- 2023
- Editore:
- MIT Press
- Autore:
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
- Anno pubblicazione:
- 2025
- Editore:
- O'Reilly
- Autore:
- Aurélien Géron
- ISBN
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
- Anno pubblicazione:
- 2024
- Editore:
- O'Reilly
- Autore:
- Jay Alammar, Maarten Grootendorst
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
