- Oggetto:
- Oggetto:
ANALISI DI DATI ELETTORALI (LAUREA MAGISTRALE)
- Oggetto:
ELECTION DATA ANALYSIS
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- CPS0014
- Docente
- Cinzia Carota (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di studio magistrale in Comunicazione pubblica e politica (Classe LM-59)
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/01 - economia politica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Nessuno
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli contenenti analisi quantitative di dati elettorali, pubblicati su riviste di interesse per la laurea magistrale in Comunicazione Pubblica e Politica.
To provide quantitative tools to understand papers published on specilized journals which are reading material of the Laurea Magistrale in Public and Political Communication.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del corso gli studenti avranno:
1)Familiarità con il modello di regressione logistica, il principale strumento impiegato nella letteratura specializzata. In termini discorsivi, gli studenti acquisiranno la capacità di interpretare una semplice relazione tra una variabile "spiegata" (dipendente) e una o più variabili "che spiegano" (indipendenti), con particolare attenzione alle variabili categoriche.
2) Capacità di utilizzare al meglio dati elettorali che si rendano disponibili e stimare una regressione, comprendendone il significato e sapendo valutare la bontà dei risultati.Students who complete this course will have the ability :
1) to understand a regression model and a logistic regression model, that is to interpret a relationship between an explained variable (dependent) and one or more explaining variables (independent), with special attention to categorical variables.
2) to use available electoral data to run a regression, understanding what it is.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento avviene attraverso la discussione di un articolo scientifico con contenuto quantitativo precedentemente concordato con il docente oppure attraverso la discussione di una elaborazione di dati elettorali condotta direttamente dallo studente. Lo studente potrà scegliere tra queste due possibilità.
The final exam consists of a discussion of a scientific article including a quantitative analysis of electoral data or of an empirical analysis of electoral data conducted by the student.
- Oggetto:
Attività di supporto
- Oggetto:
Contenuti
- Oggetto:
Programma
Dati qualitativi
Dati quantitativi
Relazioni nei dati elettorali
Regressione lineare
Regressione logistica
List of topics.
Categorical data.
Numerical data.
Relationships in electoral data.
Linear regression.
Logistic regression.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
"Variabili sociali e scelte elettorali" di Piergiorgio Corbetta. Rivista italiana di Scienza Politica anno XXXVI, n.3, dicembre 2006.
Appunti del corso.
Un testo base di riferimento puo' essere: Statistica (seconda edizione) di Stefano Iacus McGrawHill (2010).
"Effects of Election News Coverage: how visibility and tone influence party choice" by D.N. Hopmann, R. Vliengenthart, C. De Vreese and E. Albaek. Political Communication, 2010, 27:4, 389-405.
"Variabili sociali e scelte elettorali" di Piergiorgio Corbetta. Rivista italiana di Scienza Politica anno XXXVI, n.3, dicembre 2006.
Appunti del corso.
Un testo base di riferimento puo' essere: Statistica (seconda edizione) di Stefano Iacus McGrawHill (2010).
"Effects of Election News Coverage: how visibility and tone influence party choice" by D.N. Hopmann, R. Vliengenthart, C. De Vreese and E. Albaek. Political Communication, 2010, 27:4, 389-405.
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