- Oggetto:
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LABORATORIO DI STATISTICA PER LA RICERCA SOCIALE
- Oggetto:
SOCIAL RESEARCH STATISTICAL LABORATORY
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- CPS0051
- Docente
- Davide BARRERA (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di studio magistrale in Sociologia (Classe LM-88)
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Altro
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Il corso non richiede prerequisiti specifici
there are no specific prerequisites - Propedeutico a
- Il laboratorio di statistica per la ricerca sociale è propedeutico al corso di statistica. Si raccomanda pertanto di seguire il laboratorio nel primo anno, subito prima del corso di statistica, anche perchè sono previste (verso la fine del corso) alcune ore di applicazioni pratiche di tecniche trattate nel corso di statistica.
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Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
Il corso intende fornire i fondamenti statistica descrittiva, per mettere gli studenti in condizione di affrontare il corso di statistica.
Gli studenti apprenderanno come distinguere le variabili in base alle loro proprietà e quali tipi di operazioni sono possibili e appropriate ai diversi tipi di variabili. Inoltre gli studenti apprenderanno le principali misure di centralità e dispersione e riceveranno una introduzione di base al programma statistico SPSS
Ci si attende che gli studenti alla fine del corso siano in grado di applicare gli strumenti acquisiti per:
riassumere le informazioni contenute in un dataset utilizzando i grafici o le tabelle appropriate; orientarsi nella lettura di dati contenuti in una matrice del programma SPSS; produrre degli indici riassuntivi (di centralità e dispersione) delle varie variabili e interpretare le informazioni contenute negli indici medesimi.
This laboratory course provides the foundations of descriptive statistics and it is intended to prepare the students for the subsequent course in statistics.
Students will learn to distinguish variables on the basis of their properties and choose which analysis are possible or appropriate as a function of the variables' properties. Furthermore, students will learn the main measures of centrality and dispersion and will receive a basic introduction to the statistical package SPSS.
Students are expected to be able to apply the instruments learned to:
summarize information contained in a dataset using appropriate graphs or tables ; understand and manage the structure of data contained in SPSS; obtain summaries and indices (centrality and dispersion) of various variables and interpret the information contained in those indices.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di 1) affrontare lo studio della statistica inferenziale per apprendere come condurre test statistici e 2) utilizzare il software SPSS per produrre semplici indici, tabelle o grafici riassuntivi dell' informazione contenuta in una variabile.
At the end of the course students will be able to 1) approach inferential statistics in order to learn how to conduct statistical tests and 2) use SPSS utilizzare il software SPSS per proto produce simple indices, tables, or graphs summarizing the information contained in a variable
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Modalità di insegnamento
Il corso consiste di lezioni frontali e esercitazioni pratiche a computer su dati forniti dal docente
the course consists of both traditional lectures and practical exercizes using data provided by the teacher
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Modalità di verifica dell'apprendimento
la verifica consiste in un test scritto con domande a risposta multipla. Alcune domande solitamente riguardano l'interpretazione di un output di un software statistico (SPSS). Per superare l'esame occorre rispondere correttamente al 60% delle domande.
the final test consist of a written test with multiple choice questions. Some questions typically include the interpretation of some statistical output obtained using SPSS. 60% of correct answers is the minimum score to pass the test.
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Programma
Il laboratorio ha l’obiettivo di introdurre ai principi generali e alle tecniche che stanno alla base dell’analisi quantitativa dei dati nella ricerca sociologica.
Gli argomenti principali sono:- Proprietà e livelli di misurazione delle variabili;
- logica e tecniche di analisi monovariata, misure di centralità e dispersione;
- procedure di trasformazione elementare dei dati;
- tecniche di presentazione dei dati, grafici e tabelle.
- tabelle a due entrate e correlazioni bivariate
This statistical laboratory aims at introducing the general principles and techniques of quantitative data analysis in sociological research.
the main topics are:- Measurements levels and properties of variables;
- Logic and techniques of monovariate analysis, centrality and dispersion;
- Elementary data management and data transformation;
- Techniques of data summary and displary, graphs and tables;
- crosstabs and bivariate correlation
Testi consigliati e bibliografia
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Trattandosi di un laboratorio, il corso si prepara seguendo le lezioni e utilizzando il materiale messo a disposizione dal docente. I seguenti testi possono servire come testi di appoggio:
• Corbetta, P., Gasperoni, G., Pisati, M., [2001], Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino
• Pisati, M. [2003], L’analisi dei dati, Bologna, Il Mulino
• Bohrnstedt, G. W., Knoke, D. [1998], Statistica per le scienze sociali, Bologna, il Mulino
Testi relativi all’uso di SPSS:
• Mastrorilli, A., Petitta, L., Borgogni, L. Steca, P. [2004], L’ABC del programma SPSS, Milano, Angeli
• Di Franco, G. [2001], EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i dati, Milano, Angeli
Since the course is practical in nature, the final test should be prepared attending classes and using lectures notes, slides, and other material provided by the teacher. However, the following books can be used as additional supporting material for the course:
• Corbetta, P., Gasperoni, G., Pisati, M., [2001], Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino
• Pisati, M. [2003], L’analisi dei dati, Bologna, Il Mulino
• Bohrnstedt, G. W., Knoke, D. [1998], Statistica per le scienze sociali, Bologna, il Mulino
Books about SPSS:
• Mastrorilli, A., Petitta, L., Borgogni, L. Steca, P. [2004], L’ABC del programma SPSS, Milano, Angeli
• Di Franco, G. [2001], EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i dati, Milano, Angeli
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Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 10:00 - 12:00 Laboratorio LI3 Campus Luigi Einaudi - CLE Martedì 10:00 - 12:00 Laboratorio LI3 Campus Luigi Einaudi - CLE Mercoledì 10:00 - 12:00 Laboratorio LI3 Campus Luigi Einaudi - CLE Lezioni: dal 23/11/2015 al 14/12/2015 - Oggetto:
Note
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