- Oggetto:
- Oggetto:
LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI RETICOLI SOCIALI (NON ATTIVO 2020/21)
- Oggetto:
LABORATORY: INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS (NON ATTIVO 2020/21)
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- CPS0406
- Docente
- Joselle Dagnes (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di laurea triennale in Scienze politiche e sociali (Classe L-36)
- Anno
- 1° anno 2° anno 3° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il laboratorio intende fornire agli studenti le nozioni teoriche di base relative all'analisi dei reticoli e permettere loro di acquisire familiarità con le principali tecniche di raccolta, organizzazione, analisi e visualizzazione di dati di tipo relazionale.
The course aims to provide students with the basic theoretical concepts related to the network analysis and with the main techniques of collection, organization, analysis and visualization of relational data.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del laboratorio gli studenti saranno in grado di: 1) applicare le principali nozioni relative allo studio dei reticoli sociali; 2) selezionare e applicare la metodologia appropriata per rilevare dati relazionali; 3) utilizzare un software di analisi dei dati per produrre semplici indici relazionali e rappresentazioni grafiche di reticoli.
At the end of the course students will be able to: 1) apply the main concepts related to social networks; 2) select and apply the appropriate methodology to detect relational data; 3) use a data analysis software to produce simple relational indices and networks graphical representations.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il laboratorio si terrà nel secondo semestre: al momento non è possibile prevedere quali saranno le condizioni sanitarie del paese e se vi saranno misure di contenimento imposte.
Se possibile, il laboratorio si terrà in presenza, alternando lezioni frontali ed esercitazioni pratiche individuali o in piccoli gruppi.
Qualora non fosse possibile tenere il laboratorio in presenza, questo sarà erogato in una modalità mista sincrono/asincrono: tramite piattaforma Moodle saranno rese disponibili alcune video-lezioni registrate, che gli studenti potranno seguire in autonomia; queste saranno accompagnate da lezioni sincrone erogate tramite piattaforma Webex e dedicate all'approfondimento dei contenuti già presentati e allo svolgimento di esercitazioni guidate.
The laboratory will be held in the second semester: at the moment it is not possible to predict hoe the sanitary conditions will be.
If possible, the classwork will be held in attendance, alternating face to face lessons and individual or small group practical exercises.
If this will not be possible, the classwork will be in a mixed synchronous / asynchronous mode: via the Moodle platform some recorded video lessons will be made available, which students can follow independently; they will be accompanied by synchronous lessons delivered via the Webex platform and dedicated to the deepening of the contents already presented and exercises.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione si basa sulla stesura di un breve elaborato scritto a partire dall'esercitazione svolta in aula.
Students will be asked to write a brief essay on the class activities.
- Oggetto:
Programma
Il laboratorio ha l'obiettivo di introdurre ai principi e alle tecniche che sono alla base dell'analisi dei reticoli sociali.
I principali argomenti trattati sono i seguenti:
- Introduzione al concetto di reticolo sociale
- Reticoli small world
- Legami forti e legami deboli
- Tecniche di rilevazione di dati relazionali
- Costruzione di un database relazionale
- Calcolo di indici relazionali e visualizzazione di grafi
The course aims at introducing the general principles and techniques of social network analysis. The main topics are:
- Introduction to social networks
- Small world networks
- Weak and strong ties
- Detecting relational data
- Construction of a relational database
- Network measurements and graph visualization
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Trattandosi di un laboratorio, il materiale didattico necessario sarà fornito direttamente dalla docente. Il seguente testo può essere utile per approfondimenti:
Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (scaricabile gratuitamente al sito http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
Since the course is practical in nature, reading materials will consist in lectures notes, slides, and other material provided by the teacher. However, the following book can be used as additional supporting material for the course:
Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (free download here: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
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Note
La docente riceve gli studenti su appuntamento fissato via email: joselle.dagnes@unito.it.
For further information and meetings the teacher can be contacted via email: joselle.dagnes@unito.it.
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