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INTELLIGENZA ARTIFICIALE

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ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
CPS0552
Docenti
Prof. Luca Console (Titolare dell'insegnamento)
Dott. Amon Rapp (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studi
Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59)
Anno
2° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Affine/Integrativa
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
A distanza
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Competenze di base di programmazione
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso fornisce un'introduzione all'Intelligenza Artificiale, partendo dalle sue origini e attraverso una panoramica di alcune delle principali aree di ricerca e applicazione. Il corso analizza anche le relazioni tra Intelligenza Artificiale, Scienze Cognitive e filosofia della mente.

The course provides an introduction to Artificial Intelligence, starting from its origins and overviewing some of the most relevant areas of research and application. The course also discusses relations among Artificial Intelligence, Cognitive Sciences and philosophy of mind.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Una conoscenza di base delle tematiche dell'Intelligenza Artificiale e delle sue relazioni con le scienze cognitive.

 

Basic knowledge about topics of Artificial Intelligence and its relations with cognitive sciences.

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Modalità di insegnamento

Lezioni erogate a distanza via Webex

Online lessons

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Orale con relazione costruita attraverso assigment periodici

Oral based on a paper produced by means of periodc assignments

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Attività di supporto

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Programma

- Cosa e' l'Intelligenza Artificiale: origini, risoluzione automatica di porblemi, problem solving via heuristic search in games, planning, ...

- Le componenti di un sistema intelligente: sensing e interpretazione, rappresentazione della conoscenza, ragionamento, problem solving tasks, interazione, apprendimento

- Intelligenza: cosa vuol dire essere intelligente per un organismo vivente? Diverse possibili definizioni di intelligenza e loro relazione con l'Intelligenza Artificiale

- Rappresentazione conoscenza e ragionamento: logica, formalismi di rappresentazione, schemi di inferenza per il ragionamento automatico

- Apprendimento automatico: metodologie e applicazioni

- Esempi di problem solving tasks per sistemi intelligenti (ad esempio recommendation, decision support systems, natural languae understanding, vision, planning and robotics ..)

- Intelligenza Artificiale e scienze cognitive: Origini e fondamenti della scienza cognitiva, teorie e modelli del cognitivismo classico (funzionalismo, computazionalismo, connessionismo) e loro rapporti con l'Intelligenza Artificiale, mente modulare, architetture cognitive, cognizione sociale.

- Intelligenza artificiale e filosofia della mente: Turing, Searle, problemi fondamentali relativi a macchine che pensano, apprendono e agiscono come gli umani, coscienza e embodiment

- Intelligenza artificiale e etica: problemi etici, automazione, superintelligenza

- What is Artificial Intelligence: origins, automatic problem solving via heuristic search in games, planning, ...

- The dimensions of an intelligent system: sensing and interpretation, knowledge representation, resaoning, problem solving tasks, intelligent interaction, machine learning

- Intelligence: what does it mean to be intelligent for a living organism? Definitions of intelligence and relations with Artificial Intelligence

- Knowledge representation and reasoning: logic, representation formalisms, inference schemes for automated reasoning

- Machine learning: methods and applications

- Examples of problem solving tasks for intelligent systems (e.g., recommedation, decision support systems, natural language understaning, vision, planning and robotics, smart objects ..)

- Artificial Intelligence and Cognitive Sciences: origins and fundamentals of cognitive sciences, theories and models of classical cognitivism (functionalism, computationalism, connesionism) and their relations with AI, cognitive architectures, modular mind, and social cognition.

- Artificial Intelligence and Philosohy of Mind: Turing, Searle, fundamental issues about machines that think, learn and act like humans, consciousness, and embodiment

- Artificial Intelligence and ethics: ethical issues, automation, superintelligence

Testi consigliati e bibliografia

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Capitoli segnalati a lezione sui seguenti libri reperibili nelle bibiioteche dell'Ateneo

- S. Russel, p. Norvig: Artificial intelligence: A Modern Approach, Pearson 2016

- N. Nilsson: Principles of Artificial Intelligence, Morgan kaufmann 2014

- M. Stefik: Introduztion to Knolwedge systems, , Morgan kaufmann 2014

piu' articoli su riviste scientifiche e dispense

Il seguente libro di testo per la parte su scienze cognitive e filosofia della mente:

- Marraffa, M., Paternoster, A. Persone, menti, cervelli. Storia, metodi e modelli delle scienze della mente. Mondadori, 2012

più articoli scientifici segnalati a lezione su etica, scienze cognitive e filosofia della mente

Chpaters of books available in the Department library:

- S. Russel, p. Norvig: Artificial intelligence: A Modern Approach, Perason 2016

- N. Nilsson: Principles of Artificial Intelligence, Morgan kaufmann 2014

- M. Stefik: Introduztion to Knolwedge systems, , Morgan kaufmann 2014

and papers on scientific journals

The following book for the part on cognition and philosophy of mind:

- Marraffa, M., Paternoster, A. Persone, menti, cervelli. Storia, metodi e modelli delle scienze della mente. Mondadori, 2012

and papers on scientific journals about ethics, cognitive science and philosophy of mind



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Note

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Ultimo aggiornamento: 11/09/2020 12:53
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