- Oggetto:
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LABORATORIO DI ANALISI QUANTITATIVA
- Oggetto:
QUANTITATIVE ANALYSIS LAB
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- CPS0707
- Docente
- Lorenzo Todesco (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di laurea magistrale in Scienze del governo (Classe LM-62)
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Altro
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- A distanza
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Per frequentare il laboratorio è consigliabile aver sostenuto un esame di metodologia delle scienze sociali. Chi non lo avesse fatto è tenuto ad acquisire i prerequisiti necessari studiando i seguenti materiali:
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. II Le tecniche quantitative, 2015, Bologna, Il Mulino, capp. 1, 3, 5 (solo parr. 1-3)
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. IV L'analisi dei dati, 2015, Bologna, Il Mulino, cap. 1.
To attend the workshop, it is advisable to have passed an exam in social science methodology. Those who have not done so must study the following material as a prerequisite:
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. II Le tecniche quantitative, 2015, Bologna, Il Mulino, chapters 1, 3, 5 (sections 1-3 only).
- Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol. IV L'analisi dei dati, 2015, Bologna, Il Mulino, chapter. 1.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Laurea, il laboratorio intende offrire alcune competenze metodologiche proprie dell’analisi quantitativa, relative alla rilevazione e al trattamento dei dati utili all’organizzazione e alla gestione dei processi decisionali delle organizzazioni pubbliche e private. Tali competenze risultano cruciali per le figure di dirigenti e funzionari di livello elevato, che Il Corso di Laurea si propone di formare.
Con un approccio molto pratico di learning by doing, il laboratorio fornisce una serie di competenze nell’analisi dei dati nella ricerca politico-sociale tramite il software Stata. Coloro che parteciperanno potranno familiarizzare con l’analisi di dati survey tratti dall’indagine European Values Study.
In line with the aims of the degree program, the workshop will provide students with some of the methodological skills employed in quantitative analysis to acquire and analyze the data needed to organize and manage public and private organizations’ decision-making processes. These skills are crucial for the managers and high level officials that the degree program is designed to train.
Using a practical “learning by doing” approach, the workshop will provide a data analysis skillset for social and policy research using Stata software. Participants will be able to familiarize themselves with analyzing survey data from the European Values Study.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del laboratorio, verranno acquisite le seguenti competenze:
Conoscenza e capacità di comprensione
- Comprendere i punti di forza e di debolezza che contraddistinguono i disegni di ricerca quantitativi, nell’ambito della rilevazione e del trattamento dei dati utili all’organizzazione e alla gestione dei processi decisionali delle organizzazioni pubbliche e private.
- Nello stesso ambito di cui sopra, conoscere i principali contenuti dell’analisi monovariata e bivariata e il loro utilizzo.
- Conoscere le principali funzioni del software Stata relative all’analisi monovariata e bivariata e alla gestione e trasformazione dei dati.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Applicare le tecniche di analisi dei dati e le conoscenze del software Stata oggetto del laboratorio nell’ambito di una ricerca empirica.
- Articolare una domanda di ricerca basata sull’analisi quantitativa, circoscrivendo adeguatamente il fenomeno di interesse.
Autonomia di giudizio
- Leggere consapevolmente i risultati di ricerche empiriche di taglio quantitativo, interpretandone correttamente i dati e individuandone le criticità.
Abilità comunicative
- Padroneggiare il lessico specifico proprio della metodologia quantitativa delle scienze sociali.
Capacità di apprendimento
- Essere in grado di apprendere le tecniche di ricerca avanzate, grazie alla conoscenza delle tecniche di analisi monovariata e bivariata maturata al termine del laboratorio.
- Seguire e comprendere il continuo dibattito relativo alle diverse questioni e criticità che contraddistinguono la ricerca sociale con taglio quantitativo.
At the end of the workshop, participants will have acquired skills in the following areas:
Knowledge and understanding
- An understanding of the strengths and weaknesses of quantitative research designs in acquiring and analyzing the data needed to organize and manage public and private organizations’ decision-making processes.
- An understanding of the major features of univariate and bivariate analyses and their use in these areas.
- An understanding of the principal functions of Stata software in performing univariate and bivariate analysis and in data management
Ability to apply knowledge and understanding
- The ability to apply the Stata software data analysis techniques covered by the workshop in an empirical investigation.
- The ability to formulate a research question based on quantitative analysis, appropriately delimiting the phenomenon of interest.
Independent judgement
- The ability to understand the findings of quantitative studies, interpreting data correctly and identifying the critical issues they entail.
Communication skills
- A mastery of the technical language of the quantitative methodology in social sciences.
Capacity for learning
- The ability to learn advanced research methods, thanks to the understanding of univariate and bivariate analysis techniques gained by the end of the workshop.
- The ability to follow and understand the ongoing debate regarding the questions and critical issues involved in quantitative social research.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
AGGIORNAMENTO AL 26 FEBBRAIO 2021.
6 lezioni di 3 ore ciascuna, per un totale di 36 ore, impostate con una modalità fortemente interattiva. Il laboratorio si terrà a distanza in modalità sincrona con registrazione. I collegamenti per le lezioni a distanza saranno pubblicati sulla pagina moodle del laboratorio. Per frequentare il laboratorio è necessario installare il software Stata – disponibile gratuitamente per gli studenti e le studentesse dell’Università di Torino – sul proprio computer. Maggiori informazioni a riguardo saranno disponibili sulla pagina moodle del laboratorio.
Six highly interactive online lectures lasting 3 hours each, for a total of 18 hours.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione avverrà tramite una relazione scritta consistente in un'analisi e commento di dati survey su un argomento assegnato. La relazione verrà effettuata in autonomia e successivamente discussa in sede di esame. La relazione andrà consegnata due settimane prima della data dell’appello in cui ci si intende presentare.
La relazione viene valutata secondo i seguenti criteri:
- Correttezza e completezza dei contenuti.
- Padronanza delle tecniche di analisi monovariata e bivariata.
- Capacità nella gestione e nella trasformazione dei dati.
- Conoscenza dei comandi e del linguaggio di Stata.
- Chiarezza espositiva e padronanza del lessico specifico.
- Capacità critico-analitica.
Trattandosi di un laboratorio, non è previsto un voto espresso in trentesimi ma una valutazione nei termini "Approvato / Non approvato".
Student achievement will be assessed on the basis of a written report consisting of an analysis and commentary on survey data about an assigned topic. The report will be prepared independently and subsequently discussed during the exam. The report must be submitted two weeks before the date scheduled for the exam.
The report will be graded according to the following criteria:
- Correctness and completeness of content.
- Mastery of univariate and bivariate analysis techniques.
- Ability to manage data.
- Knowledge of Stata commands and language.
- Clarity of presentation and mastery of appropriate terminology.
- Critical and analytical capacity.
As this is a workshop, grades on the usual scale of 0 to 30 will not be assigned. Assessment will be expressed in terms of "Approved / Not approved".
- Oggetto:
Attività di supporto
Al fine di facilitare l'apprendimento, si consiglia, in caso di necessità di chiarimenti, di rivolgersi al docente di persona o tramite e-mail per fissare un colloquio.
Students in need of assistance or clarification should contact the instructor in person or by e-mail to arrange a meeting.
- Oggetto:
Programma
Il laboratorio tratterà alcune tecniche quantitative necessarie per la rilevazione e il trattamento dei dati utili all’organizzazione e alla gestione dei processi decisionali delle organizzazioni pubbliche e private. Queste tecniche verranno applicate tramite l’utilizzo del software Stata. Nel dettaglio, saranno affrontati i seguenti argomenti:
- La logica della ricerca sociale nell’organizzazione e nella gestione dei processi decisionali delle organizzazioni pubbliche e private.
- Rilevazione delle informazioni per l’analisi dei dati.
- Analisi monovariata
- Analisi bivariata.
- Trasformazione dei dati.
- Utilizzo del software di analisi dei dati Stata per applicare empiricamente le tecniche apprese.
The workshop will cover several quantitative research techniques employed in acquiring and analyzing the data needed to organize and manage public and private organizations’ decision-making processes. These techniques will be applied using Stata software. Specifically, the following topics will be addressed:
- The social research approach in organizing and managing public and private organizations’ decision-making processes.
- Data collection techniques.
- Univariate analysis
- Bivariate analysis.
- Data management.
- Using Stata data analysis software in applying the techniques covered by the workshop in empirical research.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Corbetta, P., Gasperoni, G., Pisati, M. (2001), Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino: capitoli 1, 2, 3 (esclusi i paragrafi 4 e 6), 4, 5 (escluso paragrafo 5).
- Registrazioni delle lezioni caricate sulla pagina moodle del laboratorio e relative slides.
- Corbetta, P., Gasperoni, G., Pisati, M. (2001), Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino: chapters 1, 2, 3 (excluding sections 4 and 6), 4, 5 (excluding section 5).
- Material provided by the instructor.
- Oggetto:
Note
AGGIORNAMENTO AL 26 FEBBRAIO 2021.
Le lezioni inizieranno giovedì 15 aprile. Chi intende sostenere l'esame è tenuto a registrarsi nella pagina moodle del laboratorio, su cui verranno caricate le informazioni relative alla modalità di svolgimento a distanza e tutto il materiale didattico.
- Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
- Per sostenere l'esame è necessario registrarsi sul sistema ESSE3 jella data dell'appello scelto. Gli iscritti all’esame che non intendono presentarsi il giorno dell’appello sono tenuti a cancellarsi attraverso il sistema ESSE3 oppure, nel caso ciò non sia possibile, ad avvisare il docente tramite e-mail.
- Per studentesse e studenti Erasmus è prevista la possibilità di sostenere l’esame in inglese.
- Given the situation generated by the COVID 19 outbreak lessons could be subject to last minute changes. In any case, online teaching will be available throughout the whole academic year.
- Students wishing to attend the workshop must register on the appropriate campusnet page.
- To take the exam, students must register on the ESSE3 system. Student registered for the exam who are unable to be present on the appointed day are required to cancel by means of the ESSE3 system or, if this is not possible, to contact the instructor by e-mail.
- Erasmus students may take the examination in English.
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