- Oggetto:
- Oggetto:
GESTIONE E CONDIVISIONE DI BASI DI DATI E CONOSCENZA
- Oggetto:
MANAGING AND SHARING DATA AND KNOWLEDGE BASES
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- CPS0209
- Docenti
- Luca Console (Titolare dell'insegnamento)
Dott. Federica Cena (Titolare dell'insegnamento) - Corso di studi
- Corso di laurea triennale in Innovazione sociale, comunicazione, nuove tecnologie (Classe L-20)
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Corsi del primo anno della Laurea in Innovazione Sociale, Comunicazione, Nuove Tecnolgie
First year course of Innovazioen Sociale, Comunicazione, Nuove Tecnolgie - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Introduzione ai sistemi informativi e alle basi di dati. Progettazione di basi di dati.
Analisi di dati strutturati. Introduzione alle tecniche di data warehousing e data mining.
Big data: acquisizione, gestione, analisi.
Semantic, Open and Linked data.
Introduction to data bases and information systems. Design of data bases.
Analysis of structured data:i data warehousing and data mining.
Big data: acquisition, management, analysis.
Semantic, Open and Linked data.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Capacita' di progettare e realizzare una base di dati
Capacità di applicare tecniche di analisi di dati alla base di dati.
Conoscenza di open e linked data
Ability to design and implement a database
Ability to analyze data
Knowledge of linked and open data
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni in aula e laboratorio
Classes and Labs
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Discussione progetto ed esame orale
Discussion of project and oral examination
- Oggetto:
Programma
Intruzione ai sistemi informativi: Progettazione concettuale: UML e ER, Progettazionen logica: database relazionali, Progettazione fisica: MySQL,
Elementi di basi dati non strutturate
Analisi di dati strutturati: data warehousing (olap), data mining (tecniche supervisionate e non supervisionate)
Big data: evoluzione del patrimonio di dati e delle tecniche di analisi, definizione di big data, tecniche di acquisizione dei dati, tecniche di gestione e analisi, evoluzioni future
Open, linked, semantic data: la semantica del data, progettazione di ontologie, pubblicazione di dati aperti
Introduction to information systems: Conceptual Design: UML and ER, Logical Design: relational databses, Physical design: MySQL, Information retrieval and non-structured databases
Analysis of structured data: data warehousing (olap), data mining
Big data: analysis techniques, big data definition, data acquisition techniques, future evolution
Open, linked, semantic data: semantics, ontologies, make the data open
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Navathe Elmasri: Sistemi di basi di dati Fondamenti: cap 1-10
Alessandro Razzani: Business Intelligence: cap 2, cap 4 (lettura), cap 5, cap 9, cap 11, cap 12 (lettura)
Navathe Elmasri: Fundamentals of database systems: Chapters 1-10
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 10:00 - 13:00 Laboratorio LI5 Campus Luigi Einaudi - CLE Mercoledì 10:00 - 13:00 Laboratorio LI5 Campus Luigi Einaudi - CLE Lunedì 10:00 - 13:00 Laboratorio LI5 Campus Luigi Einaudi - CLE Lezioni: dal 25/09/2017 al 22/12/2017
Nota: Verranno aggiunte esercitazioni il lunedi' orario 10-13 sempre in aula Li5
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Note
- Oggetto:
