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Oggetto:
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GESTIONE E CONDIVISIONE DI BASI DI DATI E CONOSCENZA

Oggetto:

MANAGING AND SHARING DATA AND KNOWLEDGE BASES

Oggetto:

Anno accademico 2018/2019

Codice dell'attività didattica
CPS0209
Docenti
Luca Console (Titolare dell'insegnamento)
Federica Cena (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studi
Corso di laurea triennale in Innovazione sociale, comunicazione, nuove tecnologie (Classe L-20)
Anno
2° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
12
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti

Corsi del primo anno della Laurea in Innovazione Sociale, Comunicazione, Nuove Tecnolgie


First year course of Innovazioen Sociale, Comunicazione, Nuove Tecnolgie

Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Introduzione ai sistemi informativi e alle basi di dati. Progettazione di basi di dati.

Analisi di dati strutturati. Introduzione alle tecniche di data warehousing e data mining.

Big data: acquisizione, gestione, analisi.

Semantic, Open and Linked data. 

Introduction to data bases and information systems. Design of data bases.

Analysis of structured data:i data warehousing and data mining.

Big data: acquisition, management, analysis.

Semantic, Open and Linked data. 

 


Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Capacita' di progettare e realizzare una base di dati

Capacità di applicare tecniche di analisi di dati alla base di dati.

Conoscenza di open e linked data


Ability to design and implement a database

Ability to analyze data

Knowledge of linked and open data

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni in aula e laboratorio


Classes and Labs


Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Discussione progetto ed esame orale


Discussion of project and oral examination


Oggetto:

Programma

Intruzione ai sistemi informativi: Progettazione concettuale: UML e ER, Progettazionen logica: database relazionali, Progettazione fisica: MySQL,

Elementi di basi dati non strutturate

Analisi di dati strutturati: data warehousing (olap),  data mining (tecniche supervisionate e non supervisionate)

Big data:  evoluzione del patrimonio di dati e delle tecniche di analisi, definizione di big data, tecniche di acquisizione dei dati, tecniche di gestione e analisi, evoluzioni future

Open, linked, semantic data: la semantica del data, progettazione di ontologie, pubblicazione di dati aperti

 


Introduction to information systems: Conceptual Design: UML and ER, Logical Design: relational databses, Physical design: MySQL, Information retrieval and non-structured databases

Analysis of structured data: data warehousing (olap),  data mining 

Big data:  analysis techniques, big data definition, data acquisition techniques, future evolution

Open, linked, semantic data: semantics, ontologies, make the data open


Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Navathe Elmasri: Sistemi di basi di dati Fondamenti: cap 1-10

Alessandro Razzani: Business Intelligence: cap 2, cap 4 (lettura), cap 5, cap 9, cap 11, cap 12 (lettura)


Navathe Elmasri: Fundamentals of database systems: Chapters 1-10




Oggetto:

Note

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 17/01/2019 15:01
Location: https://www.didattica-cps.unito.it/robots.html
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