Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

Nel caso non abbiano sostenuto un esame di statistica introduttivo nel percorso triennale, gli studenti sono invitati a colmare le lacune con studio individuale prima dell'inizio delle lezioni, su qualunque testo introduttivo di statistica. Per esempio: Diamond e Jefferies "Introduzione alla statistica per le scienze sociali", McGraw-Hill ed. Gli argomenti da conoscere sono indicati alla voce "Note".

Si consiglia comunque vivamente la frequenza del Laboratorio di statistica sociale (3 cfu).

L'insegnamento - collocato nell'area metodologica quantitativa - ha come obiettivo generale di offrire le basi metodologiche necessarie per l'acquisizione della capacità di leggere e interpretare ricerche empiriche quantitative e di effettuare elaborazioni di dati in autonomia.  

L'insegnamento intende favorire l'acquisizione di conoscenze e la comprensione dei fondamenti logici dell'inferenza statistica e all'analisi delle relazioni tra variabili di diverso tipo, anche in ottica multivariata. Lo studente dovrà possedere buona conoscenza degli argomenti trattati e avere sviluppato la capacità di leggere e comprendere i risultati di semplici analisi dei dati che impiegano i concetti di stima, verifica di ipotesi, dipendenza tra variabili, regressione multipla. 

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
Sono previste anche due esercitazioni di supporto in aula informatica (in aggiunta alle ore dell'insegnamento) nel corso delle quali gli studenti applicheranno i metodi di analisi dati visti a lezione su dati reali, impiegando il software SPSS.  

Modalità di verifica

Nel corso della prima lezione viene proposto un test sulle conoscenze pregresse previste alla voce "Note".  Gli studenti che dimostrano di non aver pienamente acquisito tali conoscenze, vengono invitati a colmare rapidamente le lacune, impiegando un testo  di statistica introduttivo.

Il processo di apprendimento viene valutato in itinere a livello di gruppo-classe, tramite lo svolgimento di esercitazioni e simulazioni di esame, e frequenti domande di controllo in aula.

Al termine dell'insegnamento è prevista una prova scritta che consiste in 4 quesiti multipli, nei quali gli studenti sono chiamati a: i) rispondere ad alcune domande per saggiare la comprensione dei concetti teorici e dei fondamenti logici dell'inferenza; ii) risolvere semplici esercizi applicativi sull'inferenza statistica;  iii) interpretare i risultati di analisi statistiche già svolte, nell'ottica di rispondere a semplici interrogativi di ricerca.

Al fine di facilitare il superamento dell'esame e di rendere trasparenti i criteri di valutazione, sono disponibili on-line alla voce "materiali didattici"  precedenti prove di esame, dove sono indicati i sottopunteggi relativi a ogni quesito.

ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA (4 cfu) Popolazioni e campioni casuali.
Cenni di teoria della probabilità.
Variabili casuali, definizione, discrete, continue.
V.c. normale.
V.c. media campionaria.
Teorema centrale del limite.
Stima puntuale e intervallare (di medie e proporzioni).
Verifica di ipotesi.
Test X2 di indipendenza.

REGRESSIONE LINEARE (2 cfu)
Logica dell’analisi multivariata.
Regressione lineare semplice.
Regressione lineare multipla.
Variabili dummy.

Alan Agresti, Barbara Finlay "Metodi statistici di base e avanzati" Pearson ed. Materiali didattici disponibili on-line proposti dalla docente.

Argomenti che lo studente dovrebbe conoscere prima dell'inizio del corso:
- Tipi di variabili (qualitative: nominali e ordinali), (quantititive: discrete e continue)
- Distribuzioni di frequenza e semplici rappresentazioni grafiche (istogramma)
- Indici di posizione (media e mediana) e di variabilità (scarto quadratico medio)
- Dipendenza tra variabili e lettura di tabelle a doppia entrata.  
- Diagramma a dispersione e coefficiente di correlazione.