Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

Nel caso non abbiano sostenuto un esame di statistica introduttivo nel percorso triennale, gli studenti sono invitati a colmare le lacune con studio individuale prima dell'inizio delle lezioni, su qualunque testo introduttivo di statistica. Per esempio: Diamond e Jefferies "Introduzione alla statistica per le scienze sociali", McGraw-Hill ed. Gli argomenti da conoscere sono indicati alla voce "Note".

Si consiglia comunque vivamente la frequenza del Laboratorio di statistica sociale (3 cfu).

L'insegnamento - collocato nell'area metodologica quantitativa - ha come
obiettivo generale di offrire le basi metodologiche necessarie per
l'acquisizione della capacità di leggere e interpretare ricerche empiriche
quantitative e di effettuare elaborazioni di dati in autonomia

L'insegnamento intende favorire l'acquisizione di conoscenze e la
comprensione dei fondamenti logici dell'inferenza statistica e all'analisi
delle relazioni tra variabili di diverso tipo, anche in ottica multivariata.
Lo studente dovrà possedere buona conoscenza degli argomenti trattati e
avere sviluppato la capacità di leggere e comprendere i risultati di
semplici analisi dei dati che impiegano i concetti di stima, verifica di
ipotesi, dipendenza tra variabili, regressione multipla.

Lezioni in prevalenza in modalità telematica via streaming. In relazione all'andamento della pandemia, potranno essere programmate anche alcune lezioni in presenza. 
Sono previste anche esercitazioni di supporto (in aggiunta alle ore dell'insegnamento) nel corso delle quali gli studenti applicheranno i metodi di analisi dati visti a lezione su dati reali,
impiegando il software statistico Stata.

Gli esami della sessione estiva verranno svolti prevalentemente in presenza, nel rispetto delle disposizioni vigenti per la limitazione della diffusione del COVID-19. Gli studenti residenti fuori regione o con fragilità sanitarie possono richiedere di effettuare l'esame a distanza. Chi intendesse sostenere l'esame a distanza, al momento dell'iscrizione su ESSE3, dovrà indicare la richiesta e la motivazione nelle note.

Nel corso della prima lezione viene proposto un test sulle conoscenze
pregresse previste alla voce "Note". Gli studenti che dimostrano di non
aver pienamente acquisito tali conoscenze, vengono invitati a colmare
rapidamente le lacune, impiegando un testo di statistica introduttivo.

Il processo di apprendimento viene valutato in itinere a livello di gruppo classe,
tramite lo svolgimento di esercitazioni e simulazioni di esame, e
frequenti domande di controllo in aula.

Al termine dell'insegnamento è prevista una prova scritta che consiste in
4 quesiti multipli, nei quali gli studenti sono chiamati a: i) rispondere ad
alcune domande per saggiare la comprensione dei concetti teorici e dei
fondamenti logici dell'inferenza; ii) risolvere semplici esercizi applicativi
sull'inferenza statistica; iii) interpretare i risultati di analisi statistiche già
svolte, nell'ottica di rispondere a semplici interrogativi di ricerca.

Al fine di facilitare il superamento dell'esame e di rendere trasparenti i
criteri di valutazione, sono disponibili on-line alla voce "materiali didattici"
precedenti prove di esame, dove sono indicati i sottopunteggi relativi a
ogni quesito.

ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA (4cfu)
Popolazioni e campioni casuali.
Cenni di teoria della probabilità.
Variabili casuali, definizione, discrete, continue.
V.c. normale.
V.c. media campionaria.
Teorema centrale del limite.
Stima puntuale e intervallare (di medie e proporzioni).
Verifica di ipotesi.
Test X2 di indipendenza.

REGRESSIONE LINEARE (2 cfu)
Logica dell’analisi multivariata.
Regressione lineare semplice.
Regressione lineare multipla.
Variabili dummy.

Alan Agresti, Barbara Finlay "Metodi statistici di base e avanzati" Pearson ed.
Materiali didattici disponibili on-line proposti dalla docente.

Orario delle lezioni:
lunedì, martedì, mercoledì ore 10-12
https://unito.webex.com/meet/dalit.contini

In relazione all'andamento della pandemia, il lunedì alcune lezioni si potranno tenere in presenza. Inizio lezioni 22 febbraio a distanza.

Orario delle esercitazioni:
martedì ore 16-18
https://unito.webex.com/meet/alessandra.alemanni

Link alla pagina Moodle:
https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=1308

***

Argomenti che lo studente dovrebbe conoscere prima dell'inizio del corso:
- Tipi di variabili (qualitative: nominali e ordinali), (quantititive: discrete e continue)
- Distribuzioni di frequenza e semplici rappresentazioni grafiche (istogramma)
- Indici di posizione (media e mediana) e di variabilità (scarto quadratico medio)
- Dipendenza tra variabili e lettura di tabelle a doppia entrata.  
- Diagramma a dispersione e coefficiente di correlazione.