- Oggetto:
LABORATORIO STATISTICA DI BASE CON SPSS (LAUREA MAGISTRALE)
- Oggetto:
BASIC STATISTICS WITH SPSS
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- SCP0493
- Docente
- Roberto Albano (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di studio magistrale in Politiche e servizi sociali (Classe LM-87)
Corso di studio magistrale in Produzione e organizzazione della comunicazione e della conoscenza (Classe LM-59) - Anno
- 1° anno 2° anno
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- SPS/07 - sociologia generale
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Conoscenze e capacità di comprensione
Il corso intende favorire l’acquisizione di:
- conoscenze di base relative ai fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale;
- abilità di base nell’uso di un software statistico, in particolare nella lettura e comprensione dei risultati di analisi;
- capacità di comprensione di saggi scientifici che fanno uso di statistiche di base.
Applicazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Il corso prepara all’uso delle conoscenze apprese e delle capacità sviluppate per:
- leggere consapevolmente i risultati di ricerche quantitative presentati in pubblicazioni scientifiche;
- approfondire l’analisi dei dati in corsi più avanzati o mediante auto-apprendimento;
- sperimentare autonomamente analisi statistiche di base con software statistici.
Knowledge and comprehension skills
Main Goals are the development of knowledge and skills about:
- understanding and using fundamentals of descriptive and inferential statistics;
- elementary use of statistical software, particularly in reading and understanding of the output of analysis;
- understanding scientific papers in the social sciences that make use of basic statistics.
Applications of Knowledge and comprehension skills
Students should be able to apply knowledge and skills developed in the course for:
- reading consciously the results of simple quantitative researches presented in sectorial literature;
- deepening the data analysis techniques in advanced courses or through self-learning;
- making autonomous experiences of basic statistical analysis with statistical software.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Risultati dell'apprendimento
Lo studente dovrà possedere una buona conoscenza degli argomenti trattati nel corso, mostrare di aver acquisito il lessico specialistico, saper leggere e interpretare correttamente i risultati di output, essere in grado di interpretare il significato di alcuni semplici comandi di sintassi.
Verifica dei risultati di apprendimento
I risultati dell’apprendimento saranno oggetto di verifica attraverso una prova scritta.
La prova sarà costituita da 21 domande a risposta multipla e da 5 domande a risposta aperta.
Le domande a risposta multipla sarano valutate: risposta corretta: +1; risposta errata: meno 0,5; risposta mancante: 0 punti (Punteggio massimo: 21).
Le domande a risposta aperta saranno valutate ciascuna da 0 a 2 (Punteggio massimo:10).
ll punteggio finale sarà dato dalla somma del voto di orale e di scritto (31 = 30 e lode).
Expected learning outcomes
Students will be requested to show mastery of the topics covered in the course, to have well acquired the specialized vocabulary, to be able to read and correctly evaluate the output results, to be able to understand the meaning of some simple syntax commands.
Assessment of achievement
The exam consists of a written exam: 21 multiple choiche questions (21 marks as maximum) followed by 5 open-ended (10 marks as maximum). The final assessment is determined by the sum of the marks obtained in the two parts of the written exam (31= 30/30 cum laude). Further details will be provided at the request of the student during lesson time or the date of receipt.
- Oggetto:
Programma
Il laboratorio introduce ad alcuni strumenti e tecniche di statistica descrittiva e inferenziale, mono e bivariata, che stanno alla base della ricerca sociale quantitativa. Illustra inoltre alcune caratteristiche di base del software SPSS, le modalità d’uso dei suoi menu a tendine, alcuni comandi fondamentali dell’ambiente di sintassi, le modalità di lettura degli output.
The workshop introduces to some nuts and bolts of descriptive and inferential statistics, univariate and bivariate, which are the basis of quantitative social research. It also illustrates some basic features of the SPSS software.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
C.Barbaranelli, Analisi dei dati con SPSS. vol I: Le analisi di base, Led Edizioni, Milano
Altri materiali di approfondimento saranno indicati e/o forniti a lezione.
C.Barbaranelli, Analisi dei dati con SPSS. vol I: Le analisi di base, Led Edizioni
Other training aids will be indicated and / or provided by the teacher during the lab hours.
- Oggetto:
Note
La didattica prevede l’alternanza di spiegazioni teoriche frontali con esemplificazioni pratiche mediante l’impiego del software di analisi o la lettura di output già elaborati, effettuate dai frequentanti sotto la guida del docente. La frequenza è perciò obbligatoria. Per presentarsi all'esame è necessario registrarsi sul sistema SIA. L’esame può essere sostenuto per un massimo di tre volte nell'ambito degli appelli previsti nel corso dell'anno accademico.
Registration on SIA system for the exam is mandatory. Exam can be taken up to three times in the academic year.
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