- Oggetto:
LABORATORIO DI METODI QUANTITATIVI (LAUREA MAGISTRALE)
- Oggetto:
QUANTITATIVE METHODS LAB
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- INT0894
- Docente
- Roberto Albano (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di studio magistrale in Produzione e organizzazione della comunicazione e della conoscenza (Classe LM-59)
Corso di studio magistrale in Sociologia (Classe LM-88) - Anno
- 1° anno 2° anno
- Tipologia
- Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- SPS/07 - sociologia generale
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Conoscenze e capacità di comprensione
Il corso intende favorire l’acquisizione di
- conoscenza di archivi e basi dati rilevanti per l’analisi secondaria nella ricerca sociale;
- conoscenza di tecniche per l’analisi dei dati quantitativi;
- capacità di comprensione di risultati di ricerche empiriche quantitative;
- capacità di uso di un software statistico per ottenere analisi multivariate.
Applicazione delle conoscenze e capacità di comprensione
Il corso prepara all’uso delle conoscenze apprese e delle capacità sviluppate per:
- leggere consapevolmente i risultati di analisi multivariate presentati in riviste specialistiche;
- sperimentare ulteriori applicazioni autonome di procedure di analisi dei dati con software statistici messi a disposizione dall’ateneo o liberi;
- contribuire attivamente in gruppi di ricerca a pianificare e gestire la raccolta, l’organizzazione e l’analisi dei dati.
Knowledge and comprehension skills
Main Goals are the development of knowledge and skills about:
- relevant data archives and database available for secondary analysis in social research;
- Techniques for the analysis of quantitative data;
- understanding results of quantitative empirical research;
- use of a statistical software in order to obtain multivariate analysis
Applications of Knowledge and comprehension skills
Students should be able to apply knowledge and skills developed in the course for:
- reading consciously the results of quantitative researches presented in sectorial journals;
- making progress in autonomous experiences of data analysis with available statistical software;
- contributing actively in research groups to plan and manage the collection, organization and analysis of data
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Risultati dell'apprendimento
Al termine del laboratorio lo studente dovrà mostrare di saper usare i concetti teorici, appresi nel corso di Metodi quantitativi per la ricerca sociale, per svolgere autonomamente esercizi di analisi multivariata con un software statistico.
Verifica dei risultati di apprendimento
I risultati dell’apprendimento saranno valutati attraverso una prova pratica con il software SPSS.
Lo studente dovrà elaborare i dati sulla base di una matrice dati e di alcune domande di ricerca fornite dal docente; i risultati dell’elaborazione dovranno essere sintetizzati in un breve rapporto a cui andranno allegati i file con le sintassi usate e gli output salvati. La valutazione della prova riguarderà:
- l’adeguatezza delle scelte relative alle tecniche di analisi e alla loro parametrizzazione rispetto alle domande di ricerca;
- la competenza mostrata nell’interpretazione dei parametri stimati;
- la capacità di usare gli indici di valutazione relativi al modello;
- la capacità di individuare eventuali ulteriori strade nel framing e nella analisi dei dati.
Expected learning outcomes
At the end of the workshop, students will be requested to show their ability to use the theoretical concepts learned in the course of Quantitative Methods for Social Research, to plan and perform autonomously some multivariate analysis with a statistical software.
Assessment of achievements
The learning outcomes will be assessed through a practical test with SPSS software.
- Oggetto:
Programma
Il laboratorio rappresenta la continuazione del corso di Metodi Quantitativi della Ricerca Sociale. I temi trattati in quella sede in maniera teorica trovano qui applicazioni pratiche: esempi di fonti di dati e modalità di reperimento, output di analisi dei dati, esercitazioni relative al framing dei dati, all’applicazione di modelli di dipendenza e di modelli di analisi fattoriale.
In this workshop, participants will experience some practical applications of the theoretical concepts studied in the course of Quantitative Methods of Social Research.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Albano R., Molino D., Misurazione di variabili latenti, Torino 2013
- C.Barbaranelli, Analisi dei dati con SPSS. vol II: Le analisi Multivariate, Led Edizioni, capp. 1 e 2
Altri materiali di approfondimento saranno indicati e/o forniti a lezione.
- Albano R., Molino D., Misurazione di variabili latenti, Torino 2013
- C.Barbaranelli, Analisi dei dati con SPSS. vol II: Le analisi Multivariate, Led Edizioni, capp. 1 e 2
Other training aids will be indicated and / or provided by the teacher during the lab hours.
- Oggetto:
Note
Per sostenere l’esame è necessario registrarsi sul sistema SIA. L’esame può essere sostenuto per un massimo di tre volte nel corso dell'anno accademico. Occorre aver già superato quello di Metodi Quantitativi per la Ricerca Sociale (eventualmente anche nello stesso appello).
La didattica prevede l’alternanza di illustrazione di risultati di analisi multivariate e di fonti dei dati per l’analisi secondaria con esercitazioni basate sull’impiego del software di analisi, effettuate dai frequentanti sotto la guida del docente. La frequenza è pertanto obbligatoria.
Registration on SIA system for the exam is mandatory. Exam can be taken up to three times in the academic year. The exam of 'quantitative methods for social research' must have already been passed.
- Oggetto:
