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Oggetto:

INTRODUZIONE ALLA GESTIONE DEI DATI NELLE SCIENZE SOCIALI M-Z (LAUREA TRIENNALE)

Oggetto:

INTRODUCTION TO DATA MANAGEMENT IN THE SOCIAL SCIENCES

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Anno accademico 2013/2014

Codice dell'attività didattica
CPS0010_
Docente
Fabrizio D'Ovidio (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studi
Corso di studio triennale in Comunicazione interculturale (Classe L-20)
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
SPS/07 - sociologia generale
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Test
Prerequisiti
nessuno
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

 Conoscenze e capacità di comprensione

Il corso si propone di illustrare i metodi e le tecniche con cui organizzare ed analizzare un insieme di dati. In particolare, ci si pone l’obiettivo di fornire agli studenti i principali strumenti di gestione di database in forma matriciale (Casi per Variabili), attraverso l’ausilio di un software dedicato (SPSS).

Applicazione delle conoscenze e capacità di comprensione

Il percorso didattico è orientato a sviluppare la capacità di descrivere un insieme di dati, di interpretare correttamente le informazioni contenute nelle variabili e di produrre e leggere tabelle e grafici adeguati alle proprietà delle variabili.

 Knowledge and comprehension abilities

The course aims to show methods and techniques to manage and analyze a dataset. In particular, the main goal is to provide the basic instruments to handle datasets in matrix format (Cases per Variables), using the statistical software SPSS.

Application of Knowledge and comprehension abilities

The didactic program is oriented to enable the students to: manage datasets, corrrectly interpret the information contained in variables, and produce and read tables and graphs according to the properties of the variables.

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Risultati dell'apprendimento attesi

 Al termine del corso gli studenti avranno acquisito sufficienti competenze tecniche per:

- impostare un database in forma matriciale (CxV);

- pulire la matrice dei dati da errori di rilevazione;

- ricodificare e riclassificare le modalità delle variabili;

- analizzare la matrice utilizzando alcuni strumenti elementari di statistica descrittiva: distribuzione di frequenze, rappresentazioni tabellari e grafiche.

 At the end of the course, the students will be able to:

- manage a database in matrix format (CxV);

- clean the matrix of data-input errors;

- recode values and reclassify variables;

- analyze the matrix using elementary instruments of descriptive statistics: frequency distributions, frequency tables and graphs.

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Attività di supporto

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Programma

 Il corso si propone di orientare lo studente sui principali approcci, metodi e tecniche della ricerca sociale. Il programma didattico è strutturato in tre parti distinte:

- nella prima parte saranno affrontati in termini teorici i metodi e le tecniche di raccolta e di analisi dei dati impiegati nella ricerca sociologica. Varrà esplorato l’iter di ricerca quantitativa, dalla concettualizzazione del problema di ricerca fino alla definizione degli indicatori e delle variabili. Saranno inoltre affrontate le tecniche di raccolta dei dati, nonché i tipi di strumenti e le modalità di rilevazione adottati;

- nella seconda parte del corso verrà introdotto il software di analisi dati  SPSS e saranno esaminate le principali utilities di analisi. Saranno approfondite le basilari nozioni sulla matrice dei dati (CxV) e sulle proprietà delle variabili (nominale, ordinale e cardinale);

- nella terza ed ultima parte del corso saranno illustrati alcuni elementari strumenti per riassumere e presentare le informazioni contenute nei dati: le distribuzioni di frequenza in termini sia assoluti che relativi, le tabelle di frequenza e le rappresentazioni grafiche (diagrammi a barre, grafici a torta e istogrammi).

 The course aims to guide the students on the main approaches, methods and techniques of social research. The program is structured into three distinct parts:

- the first part will address methods, data-collection techniques and analyses in social science research. It will explore the design of quantitative research, from conceptualization of social problem to indicators and variables definitions. Data collection techniques, types of tools and data collection methods will be also discussed;

- In the second part of the course the software (SPSS) will be introduced and the main utilities of analysis will be examined. Furthermore, the second part will cover the data matrix (CXV) and the types of variables (nominal, ordinal and cardinal);

- The third and final part of the course it will cover some elementary instruments to summarize and describe the information contained in the data: absolute and relative frequencies, frequency tables and graphs (bar charts, pie graphs and histograms).

 

Testi consigliati e bibliografia

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Trattandosi di un laboratorio, il corso si prepara principalmente frequentando le lezioni e utilizzando i materiali e le slide fornite durante le lezioni. I seguenti testi possono essere utilizzati sia come manuali di riferimento sia come testi di approfondimento:

- Roberto Fideli, 2002. Come analizzare i dati al computer. Roma: Carocci.
- Giorgetti M., Massaro D., 2007. Ricerca e percorsi di analisi dati con SPSS. Milano: Pearson.
- Holl P., 1990. Elementi di statistica. Bologna: Il Mulino.
- Diamond I., Jefferies J., 2001. Introduzione alla statistica per le scienze sociali. Milano: McGraw-Hill.
- Giovanni Di Franco, 2001. EDS: Esplorare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati nella ricerca sociale. Milano: Franco Angeli.
- Corbetta P., 2003. La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol IV. L'analisi dei dati. Bologna: Il Mulino.
- Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., 2001. Statistica per la ricerca sociale. Bologna: Il Mulino

 

Per gli studenti non frequentanti si consiglia lo studio dei seguenti volumi del manuale di Piergiorgio Corbetta "La ricerca sociale: metodologia e tecniche":

- Vol. II - Le tecniche quantitative (capitoli 1, 3, 4 e 5)

- Vol IV - L'analisi dei dati (capitoli 1 e 2)

 

 



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Note

Tutti gli studenti che hanno sostenuto il test del laboratorio di introduzione alla gestione dei dati nelle scienze sociali sono risultati idonei.

Per registrare l'idoneità, gli studenti della coorte corrente devono registrarsi ad uno dei prossimi appelli programmati e la registrazione sarà elettronica. Per gli studenti delle coorti precedenti è possibile la registrazione cartacea su un modulo predisposto dal dipartimento. Infine se ci sono studenti provenienti da altri corsi di laurea devono chiedere alla propria segreteria se può essere sufficiente la registrazione cartacea sullo stesso modulo usato per gli studenti delle coorti precedenti il 2013/14.

 

 

https://docs.google.com/forms/d/1XmB_bFAT3j5sxif3DWYrK6DJPEIIsRd4EIa8VWy_wm0/viewform

 

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Ultimo aggiornamento: 10/06/2014 11:16
Location: https://www.didattica-cps.unito.it/robots.html
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