- Oggetto:
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LABORATORIO DI RICERCA SOCIALE QUANTITATIVA
- Oggetto:
LABORATORY OF QUANTITATIVE SOCIAL RESEARCH
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- CPS0128
- Docente
- Renzo Carriero (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di studio triennale in Scienze politiche e sociali (Classe L-36)
- Anno
- 2° anno 3° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Altro
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- NN/00 - nessun settore scientifico
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Prova pratica
- Prerequisiti
- È consigliabile aver sostenuto lesame di Metodologia delle scienze sociali o aver frequentato il corsoIt is suggested to have taken the exam in Methodology of social sciences or to have attended the course
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Conoscenza di base del software Stata. Operazioni di manipolazione dei dati: ricodifica, etichettatura, costruzione di nuove variabili. Analisi monovariate: distribuzioni di frequenza e statistiche descrittive di tendenza centrale e dispersione. Analisi bi-variate: tavole di contingenza e matrici di correlazione. Rappresentazioni grafiche dei dati e delle relazioni tra variabili: diagrammi a barre, a torta, a dispersione, a linee.Basic knowledge of Stata software. Basic data management: to recode, to label and to generate new variables. Univariate analysis: frequency distribution, descriptive statistics. Bivariate analysis: contingency tables and correlation matrices. Graphic representations of data and relationships between variables: bar charts, pie chart, scattergrams, line graphs.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Alla fine del laboratorio lo studente sarà in grado di condurre semplici analisi dati mono e bi-variate, di manipolare i dati (ricodificare, etichettare e costruire nuove variabili), di leggere e interpretare l’output delle tabelle e di presentare graficamente i risultati delle analisi
At the end of the lab, the student will be able to do simple uni- and bivariate analyses, to manipulate data (recode, label, and generate new variables), to read and interpret the output of data analyses, and to graphically present findings.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova pratica di dimostrazione delle competenze apprese
Lab demonstration of the skills learned
- Oggetto:
Programma
Con un approccio molto pratico di learning by doing, il laboratorio introduce all’uso del software Stata per l’analisi dei dati nella ricerca sociale. Gli studenti potranno familiarizzare con l’analisi di dati survey tratti dallo European Values Study e dalla European Social Survey. I dati utilizzati consentiranno agli studenti di cimentarsi con analisi empiricamente fondate della società europea in vari campi: famiglia, religione, valori, lavoro, volontariato, istruzione, politica, media ecc.Using a practical learning by doing approach, this lab introduces to the use of Stata software for data analysis in social research. Students will familiarize with the analysis of survey data from the European Values Study and the European Social Survey. The data will allow students to try to engage with empirically grounded analyses of European societies in various fields: family, religion, values, work, volunteering, education, politics, media, etc.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Il materiale didattico (slide e documenti scaricabili gratuitamente) verrà fornito o indicato a lezioneTeaching materials (slides and free download documents) will be provided or indicated in classroom
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Note
Frequenza obbligatoria
Attendance is mandatory
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