Corsi di Studio del Dipartimento di Culture, Politica e Società

il corso non prevede prerequisiti specifici

Conoscenze e capacità di comprensione

Il corso si propone di illustrare i metodi e le tecniche con cui organizzare ed analizzare un insieme di dati. In particolare, ci si pone l’obiettivo di fornire agli studenti i principali strumenti di gestione di database in forma matriciale (Casi per Variabili), attraverso l’ausilio di un software dedicato (SPSS).

Applicazione delle conoscenze e capacità di comprensione

Il percorso didattico è orientato a sviluppare la capacità di descrivere un insieme di dati, di interpretare correttamente le informazioni contenute nelle variabili e di produrre e leggere tabelle e grafici adeguati alle proprietà delle variabili.

 

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito sufficienti competenze tecniche per:

- impostare un database in forma matriciale (CxV);

- pulire la matrice dei dati da errori di rilevazione;

- ricodificare e riclassificare le modalità delle variabili;

- analizzare la matrice utilizzando alcuni strumenti elementari di statistica descrittiva: distribuzione di frequenze, rappresentazioni tabellari e grafiche.

Il corso si propone di orientare lo studente sui principali approcci, metodi e tecniche della ricerca sociale. Il programma didattico è strutturato in tre parti distinte:

- nella prima parte saranno affrontati in termini teorici i metodi e le tecniche di raccolta e di analisi dei dati impiegati nella ricerca sociologica. Varrà esplorato l’iter di ricerca quantitativa, dalla concettualizzazione del problema di ricerca fino alla definizione degli indicatori e delle variabili. Saranno inoltre affrontate le tecniche di raccolta dei dati, nonché i tipi di strumenti e le modalità di rilevazione adottati;

- nella seconda parte del corso verrà introdotto il software di analisi dati  SPSS e saranno esaminate le principali utilities di analisi. Saranno approfondite le basilari nozioni sulla matrice dei dati (CxV) e sulle proprietà delle variabili (nominale, ordinale e cardinale);

- nella terza ed ultima parte del corso saranno illustrati alcuni elementari strumenti per riassumere e presentare le informazioni contenute nei dati: le distribuzioni di frequenza in termini sia assoluti che relativi, le tabelle di frequenza e le rappresentazioni grafiche (diagrammi a barre, grafici a torta e istogrammi).

Trattandosi di un laboratorio, il corso si prepara principalmente frequentando le lezioni e utilizzando i materiali e le slides fornite durante le lezioni, i seguenti testi possono essere utilizzati sia come manuali di appoggio, sia eventualmente come testi di approfondimento per chi volesse sarene di più

- Roberto Fideli, 2002. Come analizzare i dati al computer. Roma: Carocci.
- Giorgetti M., Massaro D., 2007. Ricerca e percorsi di analisi dati con SPSS. Milano: Pearson.
- Holl P., 1990. Elementi di statistica. Bologna: Il Mulino.
- Diamond I., Jefferies J., 2001. Introduzione alla statistica per le scienze sociali. Milano: McGraw-Hill.
- Giovanni Di Franco, 2001. EDS: Esplorare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati nella ricerca sociale. Milano: Franco Angeli.
- Corbetta P., 2003. La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Vol IV. L'analisi dei dati. Bologna: Il Mulino.
- Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., 2001. Statistica per la ricerca sociale. Bologna: Il Mulino