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Oggetto:

LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'OPEN SCIENCE

Oggetto:

INTRODUCTION TO OPEN SCIENCE LAB

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
CPS0765
Docente
Luciano Paccagnella (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59)
Anno
1° anno, 2° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Mista
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
Prerequisiti

Il laboratorio è riservato SOLO agli studenti (principalmente del II anno CIME) che hanno frequentato l'insegnamento di Sociologia della conoscenza e delle reti. Date le caratteristiche del laboratorio, è NECESSARIA la registrazione ed è riservato a un numero massimo di 30 studenti.


The lab is reserved ONLY for students having attended the course "Sociology of knowledge and networks". Given the characteristics of the laboratory, registration is required and is reserved for a maximum number of 30 students.

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Sommario del corso

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Avvisi

Curricula CIME 2021-22 Iscrizione al cds magistrale CIME 2021-22
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Obiettivi formativi

Il laboratorio offre l’opportunità di avere una panoramica a 360° sulla Open Science e i suoi componenti: testi Open Access, dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), software open source, metodi…

Open Science infatti significa “la transizione a un nuovo modo più aperto e partecipativo di condurre, pubblicare e valutare la ricerca. Il concetto chiave è aumentare la collaborazione e la trasparenza in ogni passo della ricerca. Questo si ottiene, fra l’altro, condividendo i dati, le pubblicazioni, gli strumenti e i risultati il prima possibile e nel modo più aperto. La Open Science porta a una scienza più robusta, un processo scientifico più efficace e a un accesso più tempestivo ai risultati per tutti. Questo a sua volta si traduce in un maggiore impatto sociale ed economico”. [Accelerate Open Science project]


The laboratory aims at giving a round view on Open Science and its components: Open Access to texts, FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data, open source software, methods…

Open Science stands for “the transition to a new, more open and participatory way of conducting, publishing and evaluating scholarly research. Central to this concept is the goal of increasing cooperation and transparency in all research stages. This is achieved, among other ways, by sharing research data, publications, tools and results as early and open as possible.

Open Science leads to more robust scientific results, to more efficient research and (faster) access to scientific results for everyone. This results in turn in greater societal and economic impact”. [Accelerate Open Science project]


 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del laboratorio lo studente sarà in grado di comprendere i diversi aspetti e le scelte di un progetto di ricerca aperto.

Al termine del laboratorio, gli studenti avranno

  • Conoscenza approfondita dei meccanismi della comunicazione scientifica attuale e delle sue criticità

  • Conoscenza approfondita dei principi, dei valori e dei benefici della Open Science

  • Conoscenza specifica degli strumenti adatti a fare Open Science in pratica

  • Le basi per una corretta gestione dei dati - utili nel quotidiano a chiunque utilizzi un “file” – secondo i principi FAIR

  • Le basi per la redazione di un Data Management Plan


At the end of the workshop the student will be able to understand the different aspects and choices of an open science research project.

After completion of the laboratory, the student has:

  • in depth understanding of the current scholarly communication system and its biases

  • in depth understanding of the core principles, the values and the benefits of Open Science

  • specific knowledge about the tools to properly do Open Science and Open Access in practice

  • the basics of data management – useful in everyday life whenever you manage a “file” - and FAIR data

  • the basics to draft a Data Management Plan


 

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Programma

Lab 1

Teoria

  • Cosa ci ha insegnato il COVID19

  • Come funziona la comunicazione scientifica (se funziona)

Pratica

  • Esperienze di accesso ai testi o ai dati

  • Riflessioni su scienza e pandemia

Lab 2

Teoria

  • L’alternativa Open

Pratica

  • La ricerca come la vorrei. Creazione del flusso di lavoro Open “ideale” nella prospettiva di chi studia

Lab 3

Teoria

  • L’alternativa Open: strumenti

Pratica

  • Esercitazioni sull’utilizzo di strumenti Open per la ricerca di testi, dati, per la disseminazione…

Lab 4

Teoria

  • Cosa sono i “dati”

  • Come gestire i dati per rendere il processo della ricerca più efficace

Pratica

  • Cosa sono i dati in Sociologia

  • Strumenti specifici per la gestione

Lab 5

Teoria

  • I principi FAIR

  • Strumenti per rendere i dati FAIR (1)

Pratica

  • Come rendere i dati Findable e Accessible

Lab 6

Teoria

  • I principi FAIR

  • Strumenti per rendere i dati FAIR (2)

Pratica

  • Come rendere i dati Interoperable e Reusable

  • Le licenze Open

  • Come scrivere un Data Management Plan


Lab 1

Theory

  • What did we learn from COVID19?

  • Scholarly communication nowadays: does it work?

Practice

  • Experiences of access to texts and data

  • Some thoughts on science and the pandemic

Lab 2

Theory

  • The Open alternative

Practice

  • The research workflow I want. Creation of an ideal Open workflow from a student’s perspective

Lab 3

Theory

  • The Open alternative: tools

Practice

  • Hands on”: tools to open up every step of your research

Lab 4

Theory

  • What is “research data”

  • Data management for a more effective research workflow

Practice

  • Data in Sociology

  • Hands on”: tools to manage your data

Lab 5

Theory

  • FAIR principles

Practice

  • Hands on”: tools to make your data Findable/Accessible

Lab 6

Theory

  • FAIR principles (2)

Practice

  • Hands on”: tools to make your data Interoperable and Reusable

  • Licenses

  • Drafting a Data Management Plan


 

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Modalità di insegnamento

Le lezioni si svolgeranno in piccoli gruppi, un giorno alla settimana per tre ore per un totale di 18 ore. Agli studenti saranno proposte attività pratiche da svolgere sotto la guida della dott.ssa Elena Giglia, responsabile dell'Unità di progetto Open Access dell'Università di Torino.

Verranno utilizzati per l’interazione strumenti quali Mentimeter, video e un gioco di carte Open.

Verranno utilizzati per le esercitazioni i principali strumenti per rendere la ricerca Open e per trovare materiale Open utile alla ricerca e allo studio.

 

Lessons will take place in small groups, one day a week for three hours for 18 hours total. Students will be offered practical activities to perform under the guidance of dr Elena Giglia, Head of the Open Access Office at the University of Turin.

Interaction will be assured via Mentimeter, videos and a card game.

During the exercises some useful tools to make your research Open and to search for Open learning material will be used hands on.


 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Lavori ed esercitazioni in aula e di gruppo. Trattandosi di un laboratorio, non ci sarà un voto ma solo la qualifica "approvato/non approvato".

Works and exercises in the classroom and group. Being a laboratory, there will not be an exam grade but only the "approved/not approved" qualification.

 

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Attività di supporto

 

Testi consigliati e bibliografia



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Altro
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Il mondo Open Science è in continua evoluzione. Difficile codificare in testi scritti.

Per un primo approccio può essere utile il sito OA@UniTo www.oa.unito.it.

Un elenco (in continuo aggiornamento) di letture utili in inglese si trova su

Zotero Open Science readings

https://www.zotero.org/groups/2938447/open_science_readings_eng/library

Letture utili in italiano su Zotero Open Science letture:

https://www.zotero.org/groups/4436490/open_science_letture_ita/library

I link agli strumenti Open si trovano sulla pagina Open Science in pratica (registrazione richiesta, ma la pagina è aperta)

https://osf.io/yxesw/

Un approccio pratico a una ricerca riproducibile si trova in The Turing way – handbook for reproducible research

https://the-turing-way.netlify.app/welcome


Open Science is a fast-changing environment, which is difficult to crystalize in a text.

For a first approach you can use

FOSTER training handbook

https://www.fosteropenscience.eu/content/open-science-training-handbook

Readings on Open Science in this open Zotero library:

https://www.zotero.org/groups/2938447/open_science_readings_eng/library

For a practical approach, see The Turing way – handbook for reproducible science

https://the-turing-way.netlify.app/welcome


 



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Note

Le lezioni del laboratorio inizieranno giovedì 4 novembre e si terranno ogni giovedì dalle 8 alle 11, per sei settimane in aula E3 Cle.
Saranno trasmesse in streaming via webex all'indirizzo:
 
 
 
 
 
Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/09/2021 alle ore 00:00
    N° massimo di studenti
    30 (Raggiunto questo numero di studenti registrati non sarà più possibile registrarsi a questo corso!)
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 02/11/2021 15:50
    Location: https://www.didattica-cps.unito.it/robots.html
    Non cliccare qui!