LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'OPEN SCIENCE

Oggetto:

LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'OPEN SCIENCE

Oggetto:

INTRODUCTION TO OPEN SCIENCE LAB

Oggetto:

Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica

CPS0765

Docente

Luciano Paccagnella (Titolare dell'insegnamento)

Corso di studio

Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59)

Anno

1° anno, 2° anno

Periodo

Primo semestre

Tipologia

Altre attività

Crediti/Valenza

SSD attività didattica

NN/00 - nessun settore scientifico

Erogazione

Tradizionale

Lingua

Italiano

Frequenza

Obbligatoria

Tipologia esame

Prova pratica

Prerequisiti

italiano
english

Il laboratorio è riservato SOLO agli studenti (principalmente del II anno CIME) che hanno frequentato l'insegnamento di Sociologia della conoscenza e delle reti. Date le caratteristiche del laboratorio, è NECESSARIA la registrazione ed è riservato a un numero massimo di 25 studenti.

The lab is reserved ONLY for students having attended the course "Sociology of knowledge and networks". Given the characteristics of the laboratory, registration is required and is reserved for a maximum number of 25 students.

Oggetto:

Il laboratorio offre l’opportunità di avere una panoramica a 360° sulla Open Science e i suoi componenti: testi Open Access, dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), software open source, metodi…

Open Science infatti significa “la transizione a un nuovo modo più aperto e partecipativo di condurre, pubblicare e valutare la ricerca. Il concetto chiave è aumentare la collaborazione e la trasparenza in ogni passo della ricerca. Questo si ottiene, fra l’altro, condividendo i dati, le pubblicazioni, gli strumenti e i risultati il prima possibile e nel modo più aperto. La Open Science porta a una scienza più robusta, un processo scientifico più efficace e a un accesso più tempestivo ai risultati per tutti. Questo a sua volta si traduce in un maggiore impatto sociale ed economico”. [Accelerate Open Science project]

The laboratory aims at giving a round view on Open Science and its components: Open Access to texts, FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data, open source software, methods…

Open Science stands for “the transition to a new, more open and participatory way of conducting, publishing and evaluating scholarly research. Central to this concept is the goal of increasing cooperation and transparency in all research stages. This is achieved, among other ways, by sharing research data, publications, tools and results as early and open as possible.

Open Science leads to more robust scientific results, to more efficient research and (faster) access to scientific results for everyone. This results in turn in greater societal and economic impact”. [Accelerate Open Science project]

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

italiano
english

Al termine del laboratorio si sarà in grado di comprendere i diversi aspetti e le scelte di un progetto di ricerca aperto. In particolare:

(Conoscenza e capacità di comprensione)

Conoscenza approfondita dei meccanismi della comunicazione scientifica attuale e delle sue criticità
Conoscenza approfondita dei principi, dei valori e dei benefici della Open Science

(Capacità di applicare conoscenza e comprensione)

Conoscenza specifica degli strumenti adatti a fare Open Science in pratica
Le basi per la redazione di un Data Management Plan

(Autonomia di giudizio)

Le basi per una corretta gestione dei dati - utili nel quotidiano a chiunque utilizzi un “file” – secondo i principi FAIR

(Abilità comunicative)

conoscere e utilizzare il lessico scientifico specifico
partecipare al dibattito contemporaneo sui rischi e le opportunità della gestione dei dati scientifici

(Capacità di apprendere)

capacità di trasferire le competenze apprese a elementi nuovi, in uno scenario sociotecnico mutevole e continuamente in divenire

At the end of the workshop the student will be able to understand the different aspects and choices of an open science research project. In particular:

(Knowledge and understanding)

in depth understanding of the current scholarly communication system and its biases
in depth understanding of the core principles, the values and the benefits of Open Science

(Ability to apply knowledge and understanding)

specific knowledge about the tools to properly do Open Science and Open Access in practice
the basics to draft a Data Management Plan

(Autonomy of judgement)

the basics of data management – useful in everyday life whenever you manage a “file” - and FAIR data

(Communication skills)

know and use specific scientific vocabulary
participate in the contemporary debate on the risks and opportunities of scientific data management

(Ability to learn)

ability to transfer the skills learned to new elements, in a changing and continuously evolving socio-technical scenario

Oggetto:

Programma

italiano
english

Lab 1

Teoria

Cosa ci ha insegnato il COVID19
Come funziona la comunicazione scientifica (se funziona)

Pratica

Esperienze di accesso ai testi o ai dati
Riflessioni su scienza e pandemia

Lab 2

Teoria

L’alternativa Open

Pratica

La ricerca come la vorrei. Creazione del flusso di lavoro Open “ideale” nella prospettiva di chi studia

Lab 3

Teoria

L’alternativa Open: strumenti

Pratica

Esercitazioni sull’utilizzo di strumenti Open per la ricerca di testi, dati, per la disseminazione…

Lab 4

Teoria

Cosa sono i “dati”
Come gestire i dati per rendere il processo della ricerca più efficace

Pratica

Cosa sono i dati in Sociologia
Strumenti specifici per la gestione

Lab 5

Teoria

I principi FAIR
Strumenti per rendere i dati FAIR (1)

Pratica

Come rendere i dati Findable e Accessible

Lab 6

Teoria

I principi FAIR
Strumenti per rendere i dati FAIR (2)

Pratica

Come rendere i dati Interoperable e Reusable
Le licenze Open
Come scrivere un Data Management Plan

Lab 1

Theory

What did we learn from COVID19?
Scholarly communication nowadays: does it work?

Practice

Experiences of access to texts and data
Some thoughts on science and the pandemic

Lab 2

Theory

The Open alternative

Practice

The research workflow I want. Creation of an ideal Open workflow from a student’s perspective

Lab 3

Theory

The Open alternative: tools

Practice

“Hands on”: tools to open up every step of your research

Lab 4

Theory

What is “research data”
Data management for a more effective research workflow

Practice

Data in Sociology
“Hands on”: tools to manage your data

Lab 5

Theory

FAIR principles

Practice

“Hands on”: tools to make your data Findable/Accessible

Lab 6

Theory

FAIR principles (2)

Practice

“Hands on”: tools to make your data Interoperable and Reusable
Licenses
Drafting a Data Management Plan

Oggetto:

Modalità di insegnamento

italiano
english

Le lezioni si svolgeranno in piccoli gruppi, un giorno alla settimana per tre ore per un totale di 18 ore. Agli studenti saranno proposte attività pratiche da svolgere sotto la guida della dott.ssa Elena Giglia, responsabile dell'Unità di progetto Open Access dell'Università di Torino.

Verranno utilizzati per l’interazione strumenti quali Mentimeter, video e un gioco di carte Open.

Verranno utilizzati per le esercitazioni i principali strumenti per rendere la ricerca Open e per trovare materiale Open utile alla ricerca e allo studio.

Lessons will take place in small groups, one day a week for three hours for 18 hours total. Students will be offered practical activities to perform under the guidance of dr Elena Giglia, Head of the Open Access Office at the University of Turin.

Interaction will be assured via Mentimeter, videos and a card game.

During the exercises some useful tools to make your research Open and to search for Open learning material will be used hands on.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

italiano
english

Lavori ed esercitazioni in aula e di gruppo. Trattandosi di un laboratorio, non ci sarà un voto ma solo la qualifica "approvato/non approvato".

Works and exercises in the classroom and group. Being a laboratory, there will not be an exam grade but only the "approved/not approved" qualification.

Oggetto: