The course will start on October 13, 2025, with classes on Monday and Tuesday from 4:00 PM to 8:00 PM.
- Oggetto:
- Oggetto:
TEORIE DELL'INTERAZIONE PERSONA-MACCHINA
- Oggetto:
THEORY OF PERSON-COMPUTER INTERACTION
- Oggetto:
Anno accademico 2025/2026
- Codice attività didattica
- CPS0904
- Docente
- Amon Rapp (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studio
- Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59) [0304M21]
Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59 R) [0304M22] - Anno
- 1° anno, 2° anno
- Periodo
- Da definire
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- INF/01 - informatica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Orale
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L’insegnamento analizza i sistemi di Intelligenza Artificiale “generativa”, con una particolare attenzione ai Large Language Models (e alcuni approfondimenti sui sistemi di generazione di immagini). Verranno presi in esame i principi di funzionamento degli LLM e verranno esaminati alcuni framework teorici necessari per interpretare l'interazione con queste tecnologie (ad esempio, l'umanizzazione degli agenti IA, l'empatia, la trasparenza, l'"explainability", etc.).
L’insegnamento evidenzierà l'utilità di teorie psicologiche, sociologiche e antropologiche per l'analisi di sistemi di IA generativa (ad es. per analizzare e progettare agenti intelligenti appositamente progettati per elicitare proiezioni di umanità nell'agente). Si cercherà inoltre di evidenziare punti di forza e di debolezza, opportunità e rischi, anche dal punto di vista etico, delle scelte di design applicate all'IA generativa (ad es., rispetto al possibile "inganno" che può generarsi).
L’insegnamento, oltre alle lezioni frontali, che coinvolgeranno anche esperti del settore, comporterà anche una parte pratica di lavoro di gruppo (attraverso tecniche di human-centered design) in cui sarà richiesto di mettere in pratica quanto appreso a lezione attraverso il concept design di sistemi di AI generativa e interazione in aula con LLM.
L’insegnamento è pensato come insegnamento avanzato di interazione persona-macchina. Chi non ha alcuna nozione di interaction design o di interazione persona-macchina è pregato di contattare il docente per avere alcune indicazioni su come integrare le proprie conoscenze per capire al meglio il contenuto del corso.
La frequenza è vivamente consigliata. I non frequentanti sono pregati di contattare il docente.
The course analyzes “generative” AI systems.
In particular, it will examine some theoretical principles upon which interaction with these technologies can be designed (e.g., the humanization of AI agents, empathy, transparency, explainability, etc.), and how these principles can be translated into specific design solutions.
The course will highlight the connection between psychological, sociological, and anthropological theories and their immediate practical implications for the design of computing technologies, through the analysis of concrete case studies. For each approach, examples of interactive systems will be analyzed (e.g., intelligent agents specifically designed to elicit projections of humanity onto the agent), highlighting their strengths and weaknesses, opportunities and risks, also from an ethical perspective (e.g., with regard to the potential “deception” they may generate).
In addition to lectures, the course includes a practical group project (using human-centered design techniques) in which students will be asked to apply what they have learned in class through the concept design of a generative AI system.
This is an advanced course in human-computer interaction. Students with no background in interaction design or human-computer interaction are asked to contact the instructor for guidance on how to supplement their knowledge to better understand the course content.
Attendance is strongly recommended. Non-attending students are asked to contact the professor.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Alla fine di questo insegnamento, si conosceranno:
- Principi di funzionamento e di design di sistemi di IA generativa
- LLM e text-to-image models
- Principi di prompt engineering
- Gli effetti che i sistemi di IA generativa possono avere sulle persone
- Il ruolo delle teorie nel design di sistemi interattivi
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Alla fine di questo insegnamento, si sarà in grado di:
- Valutare opportunità e rischi dei sistemi di IA generativa
- Capire strategie di interazioni efficaci con sistemi di IA generativa
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Al termine dell’insegnamento, si sarà in grado di formulare un giudizio:
- sui possibili impatti (ad es. psicologici, sociali) dei sistemi di IA generativa
- sulle conseguenze etiche delle scelte di design
ABILITÀ COMUNICATIVE
Alla fine dell’insegnamento, si sapranno utilizzare:
- utilizzare una terminologia appropriata per quanto riguarda la IA generativa
- approntare interazioni efficaci e consapevoli con sistemi di IA generativa
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Alla fine di questo insegnamento si avranno le capacità di studio autonomo e di valutazione critica dei diversi sistemi di IA generativa, nonché di valutare il loro impatto sulle persone, anche dal punto di vista etico.
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of this course, students will know:
-
Principles of operation and design of generative AI systems
-
The effects that generative AI systems can have on people
-
The role of theories in the design of interactive systems
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of this course, students will be able to:
-
Assess the opportunities and risks of generative AI systems
-
Understand how the choice of a specific theory can influence design decisions
MAKING JUDGEMENTS
At the end of this course, students will be able to make informed judgements:
-
On the possible (e.g., psychological, social) impacts of generative AI systems
-
On the ethical consequences of design decisions
COMMUNICATION SKILLS
At the end of this course, students will be able to:
-
Use appropriate terminology concerning generative AI
-
Use appropriate terminology concerning the main theories of human-computer interaction
LEARNING SKILLS
At the end of this course, students will have developed the ability to study autonomously and critically evaluate different generative AI systems, as well as to assess their impact on people, including from an ethical perspective.
- Oggetto:
Programma
- Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa
- LLM
- Text-to-image-models
- Multimodalità
- Impatti dell'IA generativa
- Antropomorfizzazione degli agenti intelligenti
- Empatia ed espressività emotiva
- Explainability e transparency
- Dark design patterns
- Implicazioni metodologiche ed etiche
-
Introduction to Generative Artificial Intelligence
-
LLMs (Large Language Models)
-
Multimodality
-
Impacts of Generative AI
-
Anthropomorphization of Intelligent Agents
-
Empathy and Emotional Expressiveness
-
Explainability and Transparency
-
Dark Design Patterns
-
Methodological and Ethical Implications
-
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali
Frontal lessons
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale. Include la presentazione di un tema da approfondire (da concordare col docente) e lo studio dei libri di testo e degli articoli in programma
Oral exam. It includes the presentation of a topic studied in depth (to be agreed with the lecturer) and the study of the books and articles included in the course program
- Oggetto:
Attività di supporto
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Superintelligenza. Tendenze, pericoli, strategie
- Anno pubblicazione:
- 2023
- Editore:
- Bollati Boringhieri
- Autore:
- Nick Bostrom
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Le macchine del linguaggio. L'uomo allo specchio dell'intelligenza artificiale.
- Anno pubblicazione:
- 2025
- Editore:
- Einaudi
- Autore:
- Alfio Ferrara
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
I seguenti libri obbligatori per tutti:
- Nick Bostrom (2023). Superintelligenza. Tendenze, pericoli, strategie. Bollati Boringhieri.
- Alfio Ferrara (2025). Le macchine del linguaggio. L'uomo allo specchio dell'intelligenza artificiale. Einaudi
- Una serie di articoli scientifici obbligatori proposti all'inizio delle lezioni e resi disponibili dal docente.
La frequenza è vivamente consigliata. Chi non frequenta è pregato di contattare il docente per conoscere gli articoli scientifici da studiare ed eventuale materiale aggiuntivo.
The following books are mandatory for all students:
-
Nick Bostrom (2023). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Bollati Boringhieri.
-
Alfio Ferrara (2025). Le macchine del linguaggio. L'uomo allo specchio dell'intelligenza artificiale. Einaudi.
-
A set of mandatory scientific articles, which will be announced at the beginning of the course and made available by the instructor.
Attendance is strongly recommended. Students who do not attend classes are asked to contact the instructor to find out which scientific articles to study and any additional material.
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- Oggetto:
Note
L'insegnamento inizierà il 13 Ottobre 2025 con orario Lunedì-Martedì 16-20
- Registrazione
- Chiusa
- Apertura registrazione
- 15/08/2025 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 15/11/2025 alle ore 23:55
- Oggetto:
