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Oggetto:
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LABORATORIO METODI DIGITALI PER LA RICERCA SOCIALE

Oggetto:

DIGITAL METHODS LAB FOR SOCIAL RESEARCH

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
CPS0681
Docente
Prof. Giuseppe Tipaldo (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59)
Anno
1° anno, 2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
Propedeutico a
(caldamente consigliato come propedeutico a Metodi digitali per la ricerca sociali (corso))
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

NB:

DIDATTICA A DISTANZA (solo in caso di emergenza pandemica e blocco delle lezioni in presenza, diverdsamente fa fede unicamente la presenza fisica a lezione per poter sostenere il laboratorio)

Qui potete trovare tutto il materiale che copre i primi 3 incontri (9 ore) del laboratorio. Studiate e preparatevi sui contenuti scritti, link e video per essere considerati frequentanti (cominciate dal post che linko qui sotto e risalite fino al più recente, che vi insegna come si commentano e visualizzano i dati):

https://blogtega.quaerys.com/2019/02/15/r-e-rstudio-installazione-e-utilizzo/

Ulteriore materiale integrativo, man mano che sarà prodotto, verrà caricato qui (a partire da marzo 2022):

https://www.twitch.tv/proftipaldo

Per interagire con il docente e/o gli altri studenti usare:

Instagram

gruppo Telegram  

 

Per tenersi aggiornat*:

Instagram

Telegram Channel 

 

Questo laboratorio si occupa di introdurre gli studenti al Social and Web Media Monitoring, una disciplina in forte richiesta pressoché in ogni aspetto della comunicazione e del marketing.

Sono forniti i primi mezzi per muoversi in questo mondo. Lo scopo, cioè, è introdurre, con un taglio pratico, gli studenti al recupero, all'analisi e all'estrazione di senso da grandi quantità di dati provenienti dai principali canali Social (Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, ecc.), nel rispetto delle policy di utilizzo e della normativa sulla privacy.

Nello specifico, si intende:

- Alfabetizzare gli studenti all'analisi statistica del linguaggio e ad alcuni software che la agevolano (R, t-lab, taltac2, ecc.);

- addestrare all'uso di tecniche di visualizzazione di grandi quantità di dati semantici e ai servizi online che lo permettono.

 

Please, engage with the teacher and other students on:

Instagram

gruppo Telegram  

 

To stay-up-to-date, tune in:

Instagram

Telegram Channel 

 

get students trained to:

statistical analysis of the natural language and to related softwares (R, t-lab, taltac2, etc.);

data viz techniques for big semantic data.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di

- usare le librerie R di data retrieving

- scrivere la sintassi in R per il recupero di dati dalle fonti social (twitter, youtube, ecc.)

- assemblare un corpus

- svolgere analisi basilari (costruzione del vocabolario, analisi del lessico) sul corpus

 

At the end of the course, the student must be able to

- use the R data retrieving libraries

- write the syntax in R for the data retrieving from social platforms (twitter, youtube, etc.)

- build a corpus

- carry out basic analysis (vocabulary metrics, text analysis) on the corpus

Oggetto:

Programma

- metodologia e tecnica del text mining

- R studio: una panoramica

- il data retrieving: come scrivere il codice per il recupero di dati dai canali social 

- assemblare un corpus

- analizzare a livello tematico e lessicale un corpus

- cenni di visualizzazione del dato semantico

- methodology and technique of text mining

- R studio: an overview

- data retrieving: how to write the code for recovering data from social media

- assemble a corpus

- analyze a corpus on a thematic and lexical level

- brief instructions of data visualization

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Modalità di insegnamento

Se la situazione pandemica lo consente: lezioni laboratoriali in presenza, diversamente:

Video tutorial caricati settimanalmente su Twitch e interazioni con docente e tutor su Discord (dettagli forniti agli iscritti al corso, che parte nel II sem)

If permitted by the pandemic situation, in presence lessons. Otherwise: Video tutorial on twitch.tv/proftipaldo and live interactions on Discord (more info to come at the beginning of the II semester)

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Ogni studente dovrà realizzare un piccolo progetto, simulando le varie fasi della ricerca su dati semantici online oggetto dei video tutorial. L'argomento sarà fornito nel corso delle video lezioni.

Il progetto dovrà essere realizzato in word con commento esteso, e riassunto in un video (10' max) e/o slide (20 min - 50 max) per valorizzare gli aspetti visivi (grafici, data visuaization, padronanza del codice e della sintassi).

Each student will have to make a small project, simulating the various phases of research on online semantic data covered by the video tutorials. The topic will be provided during the video lessons.

The project must be carried out in word with extended comment, and summarized in a video (10 'max) and / or slide (20 min - 50 max) to enhance the visual aspects (graphics, data visuaization, mastery of the code and syntax) .

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

video delle lezioni

video tutorials



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Note

II semestre I per 

gio (thu)-ven(fri) 14:00-17:00

aula (room) LAB. L I 1 (Campus Einaudi)

il laboratorio è propedeutico a Metodi digitali per la ricerca sociale: non è obbligatorio sostenere il lab per accedere al corso, ma certamente è assai consigliato per fare meno fatica.

Oggetto:

Altre informazioni

https://www.instagram.com/giuseppet1980/?hl=it
Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    27/01/2022 alle ore 13:00
    Chiusura registrazione
    23/02/2022 alle ore 23:00
    N° massimo di studenti
    50 (Raggiunto questo numero di studenti registrati non sarà più possibile registrarsi a questo insegnamento!)
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 24/02/2022 10:29
    Location: https://www.didattica-cps.unito.it/robots.html
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