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LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI RETICOLI SOCIALI

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LABORATORY: INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS

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Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
CPS0406
Docente
Joselle Dagnes (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
Corso di laurea triennale in Scienze politiche e sociali (Classe L-36)
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
Tipologia unità didattica
corso
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Il laboratorio intende fornire agli studenti le nozioni teoriche di base relative all'analisi dei reticoli e permettere loro di acquisire familiarità con le principali tecniche di raccolta, organizzazione, analisi e visualizzazione di dati di tipo relazionale.

The course aims to provide students with the basic theoretical concepts related to the network analysis and with the main techniques of collection, organization, analysis and visualization of relational data.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del laboratorio gli studenti saranno in grado di: 1) applicare le principali nozioni relative allo studio dei reticoli sociali; 2) selezionare e applicare la metodologia appropriata per rilevare dati relazionali; 3) utilizzare un software di analisi dei dati per produrre semplici indici relazionali e rappresentazioni grafiche di reticoli.

At the end of the course students will be able to: 1) apply the main concepts related to social networks; 2) select and apply the appropriate methodology to detect relational data; 3) use a data analysis software to produce simple relational indices and networks graphical representations.

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Programma

Il laboratorio ha l'obiettivo di introdurre ai principi e alle tecniche che sono alla base dell'analisi dei reticoli sociali.

I principali argomenti trattati sono i seguenti:

  1. Introduzione al concetto di reticolo sociale
  2. Reticoli small world
  3. Legami forti e legami deboli
  4. Tecniche di rilevazione di dati relazionali
  5. Costruzione di un database relazionale
  6. Calcolo di indici relazionali e visualizzazione di grafi

The course aims at introducing the general principles and techniques of social network analysis. The main topics are:

  1. Introduction to social networks
  2. Small world networks
  3. Weak and strong ties
  4. Detecting relational data
  5. Construction of a relational database
  6. Network measurements and graph visualization

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Modalità di insegnamento

Il laboratorio alternerà lezioni frontali ed esercitazioni pratiche.

The course consists of both traditional lectures and practical exercises.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione si basa sulla stesura e sulla presentazione orale di un breve elaborato scritto a partire dall'esercitazione svolta in aula.

Students will be asked to write and present a brief report on the class activities.

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Testi consigliati e bibliografia

Trattandosi di un laboratorio, il materiale didattico necessario sarà fornito direttamente dalla docente durante le lezioni. Il seguente testo può essere utile per approfondimenti:

Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (scaricabile gratuitamente al sito http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)

Since the course is practical in nature, reading materials will consist in lectures notes, slides, and other material provided by the teacher. However, the following book can be used as additional supporting material for the course:

Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (free download here: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)

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Note

La docente riceve gli studenti su appuntamento fissato via email:  joselle.dagnes@unito.it.

For further information and meetings the teacher can be contacted via email: joselle.dagnes@unito.it.

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Ultimo aggiornamento: 22/06/2019 14:38
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