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Oggetto:
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LABORATORIO: INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI RETICOLI SOCIALI

Oggetto:

LABORATORY: INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
CPS0406
Docente
Joselle Dagnes (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
Corso di laurea triennale in Scienze politiche e sociali (Classe L-36)
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
3
SSD attività didattica
NN/00 - nessun settore scientifico
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Il laboratorio intende fornire agli studenti le nozioni teoriche di base relative all'analisi dei reticoli e permettere loro di acquisire familiarità con le principali tecniche di raccolta, organizzazione, analisi e visualizzazione di dati di tipo relazionale.

The course aims to provide students with the basic theoretical concepts related to the network analysis and with the main techniques of collection, organization, analysis and visualization of relational data.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del laboratorio gli studenti saranno in grado di: 1) applicare le principali nozioni relative allo studio dei reticoli sociali; 2) selezionare e applicare la metodologia appropriata per rilevare dati relazionali; 3) utilizzare un software di analisi dei dati per produrre semplici indici relazionali e rappresentazioni grafiche di reticoli.

At the end of the course students will be able to: 1) apply the main concepts related to social networks; 2) select and apply the appropriate methodology to detect relational data; 3) use a data analysis software to produce simple relational indices and networks graphical representations.

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Programma

Il laboratorio ha l'obiettivo di introdurre ai principi e alle tecniche che sono alla base dell'analisi dei reticoli sociali.

I principali argomenti trattati sono i seguenti:

  1. Introduzione al concetto di reticolo sociale
  2. Reticoli small world
  3. Legami forti e legami deboli
  4. Tecniche di rilevazione di dati relazionali
  5. Costruzione di un database relazionale
  6. Calcolo di indici relazionali e visualizzazione di grafi

 

The course aims at introducing the general principles and techniques of social network analysis. The main topics are:

  1. Introduction to social networks
  2. Small world networks
  3. Weak and strong ties
  4. Detecting relational data
  5. Construction of a relational database
  6. Network measurements and graph visualization

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Modalità di insegnamento

Il laboratorio si terrà nel secondo semestre, in presenza, alternando lezioni frontali ed esercitazioni pratiche individuali o in piccoli gruppi.

Qualora - a causa delle condizioni sanitarie - non fosse possibile tenere il laboratorio in presenza, questo sarà erogato in modalità mista sincrono/asincrono: tramite piattaforma Moodle saranno rese disponibili alcune video-lezioni registrate, che gli studenti potranno seguire in autonomia; queste saranno accompagnate da lezioni sincrone erogate tramite piattaforma Webex e dedicate all'approfondimento dei contenuti già presentati e allo svolgimento di esercitazioni guidate.

 

The laboratory will be held in the second semester: at the moment it is not possible to predict hoe the sanitary conditions will be.

If possible, the classwork will be held in attendance, alternating face to face lessons and individual or small group practical exercises.

If this will not be possible, the classwork will be in a mixed synchronous / asynchronous mode: via the Moodle platform some recorded video lessons will be made available, which students can follow independently; they will be accompanied by synchronous lessons delivered via the Webex platform and dedicated to the deepening of the contents already presented and exercises.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione si basa sulla stesura di un breve elaborato scritto a partire dalle esercitazioni svolte in aula.

 

Students will be asked to write a brief essay on the class activities.

Testi consigliati e bibliografia

Titolo:  
Networks, Crowds, and Markets:
Obbligatorio:  
No
Oggetto:

Trattandosi di un laboratorio, il materiale didattico necessario sarà fornito direttamente dalla docente. Il seguente testo può essere utile per approfondimenti:

Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (scaricabile gratuitamente al sito http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)

Since the course is practical in nature, reading materials will consist in lectures notes, slides, and other material provided by the teacher. However, the following book can be used as additional supporting material for the course:

Easley & Kleinberg (2010) Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press (free download here: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)



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Note

Trattandosi di un laboratorio, il materiale didattico necessario sarà fornito direttamente dalla docente.

 

La docente riceve gli studenti su appuntamento fissato via email:  joselle.dagnes@unito.it.

For further information and meetings the teacher can be contacted via email: joselle.dagnes@unito.it.

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    13/09/2021 alle ore 12:00
    Chiusura registrazione
    01/04/2022 alle ore 00:00
    N° massimo di studenti
    50 (Raggiunto questo numero di studenti registrati non sarà più possibile registrarsi a questo corso!)
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 02/11/2021 15:50
    Location: https://www.didattica-cps.unito.it/robots.html
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