- Oggetto:
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METODI QUANTITATIVI PER LA RICERCA SOCIALE
- Oggetto:
QUANTITATIVE SOCIAL RESEARCH METHODS
- Oggetto:
Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- CPS0042
- Docente
- Prof. Roberto Albano (Titolare dell'insegnamento)
- Corso di studi
- Corso di laurea magistrale in Sociologia (Classe LM-88)
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SPS/07 - sociologia generale
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
-
Occorre aver già sostenuto l'esame di Statistica sociale.
The exam of 'Social statistics' must have already been passed. - Propedeutico a
- nessun esame
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Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento fa parte dell'area metodologica; coerentemente con l'obiettivo del CdLM di formare figure professionali capaci di interpretare i processi concreti che caratterizzano la società contemporanea, l'insegnamento è volto a:
-favorire l'acquisizione di conoscenze relative ai metodi quantitativi per la ricerca sociale, con particolare attenzione ad alcune tecniche di analisi di dati cross-sectional;
- preparare all'uso delle conoscenze apprese per leggere consapevolmente i risultati di ricerche quantitative;
-fornire le basi teoriche a chi intende successivamente sperimentare l'uso di package statistici, autonomamente o in laboratori e insegnamenti appositamente dedicati.
The teaching is part of the methodological area; consistent with the goal of the Master degree to form professionals which will be able to interpret the concrete processes characterizing contemporary society, it aims at:
- providing students with knowledge concerning quantitative methods used by social researcher, with a particular attention to some techniques of cross-sectional analysis of data;
-preparing to the use of the learned knowledge to read the results of quantitative research;
-providing the theoretical basis for students who will experience the use of statistical package, independently or with teachers in dedicated laboratory activities.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:
-comprendere i principali problemi, e le possibili soluzioni, inerenti la costruzione del dato quantitativo nella ricerca sociale;
-individuare le tecniche di analisi dei dati più adeguate a rispondere agli interrogativi di ricerca.
Lo studente inoltre acquisirà un lessico specializzato, saprà riconoscere, ricordare e applicare correttamente le formule ai dati, sarà in grado di operare collegamenti fra i contenuti, anche impliciti, presenti nei testi d'esame e nel materiale fornito dal docente mediante la pagina web dell'insegnamento.
Più nello specifico, tali conoscenze e abilità riguarderanno i seguenti temi:
- costruzione di indicatori compositi per misurare concetti complessi;
- modalità di strutturazione dei dati (matrici);
- specificazione di alcuni modelli di analisi multivariata usati nella ricerca sociale;
- valutazione degli output e miglioramento dei modelli.
At the end of the teaching, students will be able to:
- understand the main problems, and possible solutions, concerning the construction of quantitative data in the social research;
- identify the techniques of data analysis more adequate to respond to research questions.
Moreover, students will acquire a specialized vocabulary, will be able to recognize, remember and properly apply the formulas to the data, will be able in making connections between contents in the texts studied and / or in the training aids uploaded by the teacher on the web page of the course.
Specifically, such knowledge and skills cover the following topics:
- Construction of composite indicators to measure complex concepts;
- Ways of structuring data (data matrices);
- Specification of certain models of multivariate analysis used in social research;
- Evaluation of output and improvement of the models.
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Modalità di insegnamento
36 ore di didattica frontale suddivise in lezioni di due ore, secondo il calendario accademico. È consigliata la frequenza.
The teaching consists in36 hours of frontal lessons.Although not compulsory, attendance is advised
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Modalità di verifica dell'apprendimento
I risultati dell'apprendimento saranno oggetto di verifica attraverso due prove d'esame, una scritta (tempo assegnato: 45 minuti) e una orale.
La prova scritta si intende valida entro due sessioni successive a quella in cui è sostenuta (quindi per tre sessioni consecutive); sarà costituita da 25 domande a risposta multipla sui testi/materiali di cui ai punti 1) 2) e 3) in bibliografia. Punteggio: per ogni risposta corretta: +1; per ogni risposta errata: meno 0,4 ; per ogni risposta mancante: 0 punti (Punteggio massimo: 25). Per accedere alla prova orale occorreranno almeno 15 punti (in caso contrario occorrerà ripetere la prova scritta).
La prova orale sarà costituita da due domande su argomenti del programma d'esame ; ogni risposta sarà valutata da 0 a 3 punti. (Punteggio massimo 6).
Il punteggio finale sarà dato dalla somma del voto di orale e di scritto (31 = 30 e lode).
Per gli studenti Erasmus è prevista la possibilità di sostenere l'esame finale in inglese. Si invitano gli studenti Erasmus a contattare il docente durante il periodo di svolgimento delle lezioni.
The exam consists of two parts: a written test consisting in 25 multiple choice questions (25 points as maximum) followed by an oral exam (two questions, 3 points each as maximum).
Oral exam can be sustained if the student has obtained at least 15 points in the written exam.
The final mark consists of the sum of the points obtained in the written exam and the interview. Further details will be provided at the request of the student during lesson time or professor's office hours (send a mail to make an appointment).
Erasmus students can take the exam in english language. Erasmus students are invited to contact the teacher during lessons time
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Attività di supporto
Attività di laboratorio finalizzate all'approfondimento di alcuni argomenti contenuti nel programma dell'insegnamento.
La partecipazione è facoltativa; è NECESSARIO iscriversi entro le h. 18 del 19 aprile, seguendo attentamente le istruzione contenute nel file
' Programma esercitazioni MQRS 2018_19 '
caricato nel materiale didattico. NON INVIARE MAIL AL DOCENTE.
Laboratory activities aimed at deepening some topics contained in the course syllabus. Participation is optional
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Programma
L'insegnamento introduce alle strutture dati e all'analisi multivariata, con particolare attenzione ai dati che derivano da inchieste campionarie (survey). Gli argomenti trattati sono:
- tipi di variabili;
- scaling per la rilevazione di proprietà complesse;
- strutture dei dati;
- costruzione di indici e tipologie;
- mappa delle tecniche di analisi per dati cross-sectional;
- regressione lineare multipla;
- modello lineare di probabilità;
- regressione logistica binomiale;
- regressione logistica multinomiale;
- analisi fattoriale esplorativa e confermativa.
This teaching introduces to the data theory and multivariate analysis, with a particular focus on those deriving from sample-based surveys.
Main topics are:
- theory of measurement;
- indicators, composite indicators and scaling;
- data matrices;
- indices, scales and typologies;
- maps of data analysis techniques (for cross-sectional data);
- multiple linear regression;
- linear probability model;
- binomial logistic regression;
- multinomial logistic regression;
- exploratory and confirmatory factor analysis.
Testi consigliati e bibliografia
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1) Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, il Mulino, Bologna
2) Albano R., Parisi T., Analisi fattoriale con R, Dispense a.a. 2018/19, in preparazione; a inizio maggio sarà comunicato a lezione e su questo sito dove si possono reperire
3) slide 2018_19 e altri materiali forniti dal docente attraverso la pagina campusnet dell'insegnamento
1) Corbetta P., Gasperoni G., Pisati M., Statistica per la ricerca sociale, il Mulino, Bologna
2) Albano R., Parisi T., Analisi fattoriale esplorativa e confermativa con R, Dispense a.a. 2018/19, in press; at the beginning of May it will be announced in class and on this site where they are available
3) slides, readings and other training-aids that will be provided by the teacher (uploaded on the web page of the teaching).
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Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 10:00 - 12:00 Martedì 10:00 - 12:00 Mercoledì 10:00 - 12:00 Lezioni: dal 15/04/2019 al 29/05/2019
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Note
Per sostenere l'esame è necessario registrarsi sul sistema ESSE3. L'esame può essere sostenuto per un massimo di tre volte nel corso dell'anno accademico (art. 24 comma 7 del regolamento didattico di Ateneo e art. 21 comma 7 del regolamento didattico di Dipartimento). Le assenze non giustificate valgono come prova sostenuta.
L'esame orale valutato con voto 0 (zero) va sostenuto nuovamente.
La prova orale va sostenuta entro i primi tre appelli dopo lo scritto; in caso contrario, lo scritto va nuovamente sostenuto.
Notes
Registration on ESSE3-system for the exam is mandatory. Exam can be taken up to three times in the academic year.
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