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METODI DIGITALI PER LA RICERCA SOCIALE

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DIGITAL METHODS FOR SOCIAL RESEARCH

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Anno accademico 2021/2022

Codice attività didattica
CPS0666
Docente
Prof. Giuseppe Tipaldo (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
Corso di laurea magistrale in Comunicazione pubblica e politica (Classe LM-59)
Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media (Classe LM-59)
Anno
1° anno, 2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante, Affine/Integrativa
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SPS/08 - sociologia dei processi culturali e comunicativi
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Prova pratica
Prerequisiti

Il corso è innanzitutto rivolto a chi ha svolto il seguente laboratorio base:
https://www.didattica-cps.unito.it/do/offerta.pl/Show?_id=mzpm


Class is first and foremost intended as a living lab for those students who have already participated to this basic laboratory:

https://www.didattica-cps.unito.it/do/offerta.pl/Show?_id=mzpm

Propedeutico a
Richiesta di tesi o tirocinio con il docente.
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Sommario del corso

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Avvisi

Cancellazione iscritti ai corsi sulla piattaforma del Dipartimento
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Obiettivi formativi

Instagram e Telegram sono i canali privilegiati per interagire con il docente. Link:

Ig

Gruppo Telegram: CLASSGRAM by prof. Tipaldo (se non lo trovate, scrivere al docente per avere il link di iscrizione. La misura si rende necessaria per evitare raid di infiltrati disturbatori).  

Per tenersi aggiornat*:

Ig

Telegram Channel

blog 

 

LE LEZIONI SONO PREVISTE IN PRESENZA A MENO DI UNA RECRUDESCENZA DELL'EMERGENZA COV-19. In tal caso, si opterà per la:

DIDATTICA A DISTANZA

Qui potete trovare tutto il materiale che copre i primi 3 incontri (9 ore) del laboratorio e del corso. Studiate e preparatevi sui contenuti scritti, link e video per essere considerati frequentanti (cominciate dal post che linko qui sotto e risalite fino al più recente, che vi insegna come si commentano e visualizzano i dati):

https://blogtega.quaerys.com/2019/02/15/r-e-rstudio-installazione-e-utilizzo/

Tutorial caricati qui :

https://www.twitch.tv/proftipaldo

 

OBIETTIVI

Conoscenze e capacità di comprensione:

Il corso si propone di offrire un’introduzione ai metodi della ricerca sociale nell'era digitale dei Big Data e dei mixed methods. COn 2metodi" si intendono le procedure empiriche con le quali vengono formulate risposte plausibili a domande interessanti sui fenomeni sociali.

Applicazione delle conoscenze e capacità di comprensione:

Il corso si propone di offrire elementi utili a riconoscere le ragioni d’interesse di una domanda di ricerca e di valutare la plausibilità della risposta fornita. Questo sia nella progettazione della tesi di laurea, sia nella lettura delle ricerche sociali prodotte dalla comunità scientifica.

Nello specifico mi propongo di:

1. Addestrare gli studenti al recupero, all'analisi e all'estrazione di senso da grandi quantità di dati provenienti dai principali canali Social (Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, ecc.), nel rispetto delle policy di utilizzo e della normativa sulla privacy;

e simultaneamente:

2. Simulare un reale progetto di lavoro per un committente, basato sull'analisi semantica dei dati, da svolgere in gruppi con compiti e responsabilità specifiche

NB: class is first and foremost intended for those who have previously partecipated in this basic laboratory Laboratorio Metodi Quantitativi per l'analisi dei media

Please, engage with the teacher and other students on:

Instagram

Telegram group: CLASSGRAM by prof. Tipaldo (if you don't find it, write to the teacher for the registration link. The measure is necessary to avoid raids of disturbing infiltrators).

To stay-up-to-date, tune in:

Instagram

Telegram Channel 

 

GOALS

Knowledge and understanding capacity:

The course offers an introduction to social research methods in the digital era, meant as empirical practices oriented to provide plausible answers to interesting questions on social phenomena.

Application of knowledge and understanding capacity:

The course’s purpose is to offer useful instrument to detect the sources of interest of a research question and to evaluate the plausibility of the answer claimed; this both for the planning of the thesis and for a critical reading of the pertinent scientific literature.

In practice:

1. Training students to Social Media Listening and Analysis, making sense out of Big Data from Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, blogs etc.

2. Simulate a "real" project based on semantic data anlysis, working in groups with specific tasks and responsibilities. 

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Risultati dell'apprendimento attesi

1. Essere in grado di recuperare, analizzare e interpretare grandi quantità di informazioni e dati provenienti dai principali canali Social;

2. Dimostrare una buona capacità di critica e problematizzazione attorno alle principali istanze associate a Big Data e Social Media Analysis. 

3. padroneggiare un vocabolario specialistico. 

1. Being able to retrieve, analyse and make sense out of Big Data (i.e. large amount of non-structered User-generated Content) from the most popular Social network sites (Facebook, Twitter, Instagram, etc.);

2. Demonstrating a valuable ability to critically discuss the most publicly relevant Big Data/Social Media Analysis issues (privacy, public exposition of the Self, etc.).   

3. Mastering a technical vocabulary.

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Programma

NB: l'esercizio, la pratica e i lavori di gruppo cominceranno dalla prima lezione e saranno trasversali ai seguenti argomenti:

1. L'analisi dei dati digitali nella ricerca sociale: premesse, vinvoli, opportunità

2. Fare analisi dei Social: elementi metodologici di Social Media Listening e Social Media Analysis 

3. La survey sui social media

NB: practice and work groups will be starting on the very first lesson and last for the entire duration of the course, which is intended to provide students with scientific knowledge on:

1. Digital data analysis in social research: premises, constraints, opportunities

2. Doing social analysis: methodological elements of Social Media Listening and Social Media Analysis 

3. The social media survey

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Modalità di insegnamento

In presenza se la situaizone epidemiologica lo consente, altrimenti: lezioni e tutorial caricati su Twitch

Lezioni sul modello del lavoro di gruppo su Discord

Instagram Stories

Podcast pills

Blog post

Interazione virtuale individuale e a gruppi su Instagram e Telegram (segnalati all'inizio della sezione Obiettivi).

L'interazione e il coinvolgimento attivo docente-studenti e tra studenti saranno sempre altamente incentivati.


**Non-Italian students can have the teacher engage with them and resume key-concepts of each lesson in English.**

Face-toface lessons depending on the epidemiological situation.

If in presence classes cannot be taken:

Tutorials and theoretical lessons on Twitch

Workgroup live on Discord Twitch

Instagram Stories

Podcast pills

Blog post

Engagement and participation will be always highly stimulated on Instagram and Telegram.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

 

* FREQUENTANTI

LIVELLO 1. costanza e qualità dell'interazione nei live e sui canali social indicati 

LIVELLO 2. Progetto in team: serietà, affidabilità e qualità del proprio lavoroall'interno del gruppo assegnato (valutato in 30emi). 

LIVELLO 3. Test a tempo su piattaforma Moodle (crocette, spazi da completare): sulle parti dei libri di testo indicate a lezione (offrirà da -4 a +4 punti rispetto al voto conseguito al livello 2). 

 

***NON-FREQUENTANTI

Test a tempo su piattaforma Moodle (crocette, spazi da completare): sui 2 libri completi indicati nel programma

NOTE:

1. è possibile sostenere l'esame come frequentante esclusivamente entro la sessione immediatamente successiva al termine delle lezioni. Trascorsa tale sessione, il programma d'esame sarà per tutti quello da NON-FREQUENTANTI. 

2. lo scritto è di sbarramento: assenti e insufficienti passano allo status di non-frequentante (il programma d'esame cambia di conseguenza). 

 

CARATTERISTICHE DELLA PROVA D’ESAME

Il/la candidato/a ha 24 minuti esatti di tempo per completare un quiz a domande chiuse o con uno spazio da completare.

SISTEMA DI VALUTAZIONE

Risposta corretta = 1 punto; risposta errata = -0,25; non risposta = 0.

REGOLE

  • è obbligatorio mantenere un collegamento audio e video col docente per tutta la durata della prova
  • il test è temporizzato, allo scadere del tempo verrà inviato in automatico anche incompleto
  • chi intende ritirarsi lo scrive per mail al docente
  • le risposte date non sono più modificabili
  • non è ammesso tornare indietro a consultare le domande precedenti
  • non è possibile ricominciare o mettere in pausa il test
  • non cliccare ripetutamente su “avanti” in caso di connessione rallentata, perché le domande saltate non sono recuperabili a posteriori


 

* ATTENDING STUDENTS

LEVEL 1. quantity and quality of student's (class and virtual) interactions

LEVEL 2. workgroup activities (score 0-30)

LEVEL 3. Test on moodle: based on textbook parts and notes (score: +- 4 to level 2) 

  

** NON-ATTENDING STUDENTS:

Test on moodle: based on 2 textbooks (see program)

 

NB:

1. the "ATTENDING STUDENTS" window expires within the closest session to the end of the course. From the next one onward, all students will be examined on the NON-ATTENDANTS program, no matter what. 

2. ATTENDING STUDENTS who fail to pass one level are automatically re-directed to the NON-ATTENDANT STUDENTS program. 

CHARACTERISTICS OF THE EXAMINATION TEST

The candidate has exactly 24 minutes to complete a quiz with closed questions or with a space to complete.

EVALUATION SYSTEM

Correct answer = 1 point; wrong answer = -0.25; no answer = 0.

RULES

you need to register on the Moodle page of the course to take the test

it is mandatory to maintain an audio and video connection with the teacher for the duration of the test
the test is timed, at the end of the time it will be sent automatically, even incomplete
those who intend to withdraw write it by email to the teacher
the answers given are no longer editable
it is not allowed to go back to consult the previous questions
the test cannot be restarted or paused
do not click repeatedly on "forward" in case of slow connection, because the skipped questions cannot be recovered afterwards

Testi consigliati e bibliografia

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Salganik M.J., 2020 Bit By Bit. La ricerca sociale nell’era digitale, Bologna, il Mulino

Tipaldo, G., 2014 L'analisi del contenuto e i mass media, Bologna, Il Mulino


Salganik M.J., Bit by Bit: Social Research in the Digital Age, Princeton Univ. Press

Tipaldo, G., 2014 L'analisi del contenuto e i mass media, Bologna, Il Mulino.



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Note

II semestre II per 

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Altre informazioni

https://www.instagram.com/giuseppet1980/?hl=it
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Ultimo aggiornamento: 05/08/2021 08:56
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